Các phần của trang này có thể được dịch bằng máy hoặc AI.

KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN

Microsoft Reactor

Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!

KHÁM PHÁ, KẾT NỐI, PHÁT TRIỂN

Microsoft Reactor

Tham gia Lò phản ứng của Microsoft và tham gia với các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển trực tiếp

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nhân và nhà phát triển xây dựng doanh nghiệp tiếp theo của họ trên công nghệ AI. Hãy tham gia cùng chúng tôi!

Quay lại

Python + AI: Vector embeddings

13 tháng 3, 2025 | 4:30 CH - 5:30 CH (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Ứng dụng thông minh

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.

A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.

In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.

Follow-along live, thanks to GitHub Models and GitHub Codespaces.
If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.

You can also join a weekly office hours to ask any questions that don't get answered in the chat, in our AI Discord.

Check out more resources here

Điều kiện tiên quyết

Want to check out this series in Spanish? Register here
  • AI
  • Python

Loa

  • Pamela Fox

    • Principal Cloud Advocate in Python

    Microsoft

Sự kiện Liên quan

Bạn cũng có thể quan tâm đến các sự kiện dưới đây. Hãy nhớ truy cập Trang chủ Lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.

Mọi thắc mắc, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ reactor@microsoft.com