Xây dựng ứng dụng Cloud Native
Sẵn sàng cho AI chưa? Khám phá cách xây dựng và mở rộng ứng dụng gốc đám mây với Azure.
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
13 tháng 3, 2025 | 10:00 CH - 11:00 CH (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
Phát trực tiếpChủ đề: Ứng dụng AI
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: incrustación vectorial.
Una incrustación vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Las incrustaciones vectoriales hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.
En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de incrustación vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de incrustación multimodal.
Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.
Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Ứng dụng AI
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Ứng dụng AI
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Ứng dụng AI
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
Sự kiện này là một phần của Python + IA (Español) Series.
Bấm vào đây để truy cập Trang Series nơi bạn có thể xem tất cả các sự kiện sắp tới và theo yêu cầu.