Ugrás a fő tartalomhoz
megaphone ikon

Microsoft Build 2026

Valós kód és valós rendszerek részletes bemutatása a Microsoft Buildben

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

Quay lại

Python + AI: Vector embeddings

8 tháng 10, 2025 | 5:00 CH - 6:00 CH (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamÉlő közvetítés

Chủ đề: Kódolás, nyelvek és keretrendszerek

Ngôn ngữ: Angol

In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.

A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.

In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.

Điều kiện tiên quyết

If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.

Habla español? Tendremos una serie para hispanohablantes!

Người phát biểu

Các phần của trang này có thể được dịch bằng máy hoặc AI.