Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Microsoft Reactor
Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Microsoft Reactor
Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
Quay lại
Python + Agentes: Construyendo tus primeros AI-driven workflows
3 tháng 3, 2026 | 11:00 CH - 12:00 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
- Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
En la Sesión 4 de nuestra serie de Python + Agents, vamos a explorar las bases para construir AI-driven workflows usando el Microsoft Agent Framework: definir pasos del workflow, conectarlos, pasar data entre ellos, y meter formas simples de guiar el path que toma un workflow.
Vamos a empezar con un overview conceptual y recorrer los componentes core: executors, edges y events. Vas a aprender cómo los workflows pueden componerse con funciones simples de Python o estar impulsados por AI agents completos cuando un paso requiere comportamiento model-driven. De ahí, nos metemos a conditional branching, mostrando cómo un workflow puede seguir paths distintos según model outputs, resultados intermedios o decision functions ligeras.
Vamos a introducir structured outputs como una forma de hacer el branching más confiable y más fácil de mantener—evitando checks vagos de strings y asegurando que las decisiones del workflow se basen en data clara y tipada. Vamos a ver cómo la interfaz DevUI facilita desarrollar workflows visualizando el workflow graph y mostrando los streaming events durante la ejecución. Por último, nos vamos con un demo E2E que usa workflows dentro de una app de cara al usuario con frontend y backend.
Điều kiện tiên quyết
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Người phát biểu
Sự kiện liên quan
Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.
-
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
-
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
-
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
Sự kiện này là một phần của Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Bấm vào đây để truy cập Trang Series nơi bạn có thể xem tất cả các sự kiện sắp tới và theo yêu cầu.