Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
4 tháng 3, 2026 | 11:00 CH - 12:00 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
En la Sesión 5 de nuestra serie de Python + Agents, vamos a ir más allá de los fundamentos y explorar cómo orquestar advanced, multi-agent workflows usando el Microsoft Agent Framework. Esta sesión se enfoca en patterns para coordinar varios pasos o varios agents a la vez, habilitando sistemas AI-driven más poderosos y flexibles. Vamos a empezar comparando ejecución sequential vs concurrent, y luego nos metemos a técnicas para correr steps en paralelo.
Vas a aprender cómo fan-out y fan-in edges permiten que varias ramas corran al mismo tiempo, cómo agregar sus resultados, y cómo la concurrency ayuda a escalar workflows eficientemente. Luego, vamos a introducir dos enfoques de multi-agent orchestration que ya vienen built-in en el framework. Primero handoff, donde el control pasa completamente de un agent a otro según la lógica del workflow, útil para rutear tasks al agent correcto conforme avanza el workflow.
Luego veremos Magentic, un supervisor orientado a planning que genera un plan de alto nivel y delega partes de ese plan a otros agents. Para cerrar, vamos a terminar con un demo E2E que muestra un concurrent multi-agent workflow en acción.
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Người phát biểu
Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Agents
Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha
Sự kiện này là một phần của Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Bấm vào đây để truy cập Trang Series nơi bạn có thể xem tất cả các sự kiện sắp tới và theo yêu cầu.