Chuyển đến nội dung chính
biểu tượng loa

Microsoft xây dựng 2026

Tìm hiểu sâu về mã thực và hệ thống thực tại Microsoft Build

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

Quay lại

Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados

4 tháng 3, 2026 | 11:00 CH - 12:00 SA (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Agents

Ngôn ngữ: Tiếng Tây Ban Nha

En la Sesión 5 de nuestra serie de Python + Agents, vamos a ir más allá de los fundamentos y explorar cómo orquestar advanced, multi-agent workflows usando el Microsoft Agent Framework. Esta sesión se enfoca en patterns para coordinar varios pasos o varios agents a la vez, habilitando sistemas AI-driven más poderosos y flexibles. Vamos a empezar comparando ejecución sequential vs concurrent, y luego nos metemos a técnicas para correr steps en paralelo.

Vas a aprender cómo fan-out y fan-in edges permiten que varias ramas corran al mismo tiempo, cómo agregar sus resultados, y cómo la concurrency ayuda a escalar workflows eficientemente. Luego, vamos a introducir dos enfoques de multi-agent orchestration que ya vienen built-in en el framework. Primero handoff, donde el control pasa completamente de un agent a otro según la lógica del workflow, útil para rutear tasks al agent correcto conforme avanza el workflow.

Luego veremos Magentic, un supervisor orientado a planning que genera un plan de alto nivel y delega partes de ese plan a otros agents. Para cerrar, vamos a terminar con un demo E2E que muestra un concurrent multi-agent workflow en acción.

Điều kiện tiên quyết

Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.

Người phát biểu

Sự kiện liên quan

Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.

Các phần của trang này có thể được dịch bằng máy hoặc AI.