Microsoft Reactor

En esta sesión prepararemos el agente para producción. Agregaremos programación de tareas como servicio de fondo, integraremos Azure OpenAI y Azure AI Foundry como proveedores de modelos en la nube, construiremos dashboards de monitoreo, y escribiremos tests unitarios que verifiquen todo el stack.

Al final tendremos una plataforma de agentes completa, testeada y lista para la nube con manejo de errores de nivel producción, múltiples proveedores de modelos AI, automatización programada, y dashboards de observabilidad. Despliégala en Azure Container Apps, App Service, o ejecútala on-premises con Ollama.

Tópicos y Tecnologías Clave:

• BackgroundService para tareas de larga duración
• Integración de Azure OpenAI y selección de modelos
• Azure AI Foundry (inferencia, despliegues, evaluación)
• Patrones de testing unitarios para agentes y herramientas
• Health checks y diagnósticos del sistema
• Job queuing y tracking de estado
• Configuración para despliegues multi-ambiente (local, staging, producción)