Chuyển đến nội dung chính

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

Quay lại

Building Context and Reasoning for Agentic Systems with Howso

11 tháng 6, 2026 | 5:00 CH - 6:00 CH (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • Định dạng:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

Chủ đề: Khoa học dữ liệu và học máy

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

Learn how to enhance agentic systems with real, explainable context using Howso within the Microsoft ecosystem. This session walks through how to integrate Howso with Fabric, Copilot, and Power BI to ground agents in enterprise data.

We’ll demonstrate how to use Howso's causal discovery, anomaly detection, and data-driven explainability to validate agent outputs, uncover key drivers in your data, and enable more reliable decision-making.

Attendees will see how dynamic, data-driven context improves accuracy, trust, and actionability in agent workflows, with grounded examples in real-world use cases.


Read more: Howso's 2025 White Paper - A Theory of the Mechanics of Information: Generalization Through Measurement of Uncertainty (Learning is Measuring)

  • Power BI
  • Fabric
  • Startup
  • Copilot
  • AI Agents

Người phát biểu

Sự kiện liên quan

Các sự kiện dưới đây cũng có thể được bạn quan tâm. Hãy chắc chắn ghé thăm Trang chủ lò phản ứng để xem tất cả các sự kiện có sẵn.

Các phần của trang này có thể được dịch bằng máy hoặc AI.