セッションの紹介
レガシー・アプリケーションの大規模なモダナイゼーションは、変革の第一歩に過ぎません。AIシステムを本番環境で安定的に運用するためには、継続的な監視、迅速な障害対応、そして高い信頼性を実現するための仕組みが不可欠です。
本セッションでは、GitHub Copilotを活用したアプリケーションのモダナイゼーションから、自己修復型エージェントや運用インテリジェンスを活用した AIシステム運用までを包括的にご紹介します。AIを活用して運用負荷を軽減しながら、信頼性と拡張性を兼ね備えたAI運用を実現するための実践的なアプローチを学びます。

学習内容
• Copilot Modernize CLI を活用し、複数のレガシーアプリケーションの評価やアップグレードを効率的に展開する方法　
• Stacked Pull Requests を活用し、大規模な自動マイグレーションのレビューを効率化する手法　
• Azure SRE Agent を活用し、問題の診断や検証済みの修復策を提案する方法
• トークン効率、復旧時間、受け入れ率などの指標を用いて、運用効果を可視化・追跡する方法

使用技術
•Azure SRE Agent
• Copilot App Modernization Agent & Modernize CLI Stacked Pull Requests
• Human-in-the-Loop ガバナンスパターン

こんな方におすすめ
• 複数のリポジトリにまたがるレガシーアプリケーションのモダナイゼーションに取り組んでいるチーム　
• 本番環境でAIシステムを運用する開発者やプラットフォームエンジニア
• エージェント支援による障害対応や運用改善を検討しているSRE・DevOpsチーム
• 拡張性と信頼性を兼ね備えた AI運用の実現を目指す技術リーダー

講演者
Yurie Mori