7:00 CH - 8:00 CH (UTC)

¡A 2025 se lo conoce como el Año de los Agentes de IA! Para celebrar, estamos organizando un hackathon lleno de sesiones con expertos sobre cómo construir Agentes de IA. En esta sesión inicial, daremos una visión general de todas las formas de construir Agentes de IA, examinaremos los casos de uso clave, veremos las herramientas y técnicas disponibles, y tendremos demos de nuestros agentes favoritos funcionando en vivo.

4:00 CH - 5:00 CH (UTC)

El Azure AI Agent Service es una combinación perfecta de servicio y SDK que simplifica el desarrollo de soluciones robustas de IA. En esta sesión, aprenderás cómo crear tu propio agente de IA con Azure, capaz de responder preguntas, realizar análisis de datos e integrar fuentes de datos externas. También explorarás arquitecturas más complejas, incluyendo múltiples agentes trabajando juntos. Más información y desarrolla tus habilidades https://aka.ms/CreateAgenticAISolutions https://aka.ms/ai_agents_apps__data

7:00 CH - 8:00 CH (UTC)

En esta sesión compartiremos algunos de los desarrollos más emocionantes en la plataforma .NET relacionados con Agentes de IA. Veremos nuevas características y mejoras de .NET, y también las poderosas capacidades de los Agentes. Y, por supuesto, crearemos en vivo varios Agentes con .NET y .NET Aspire.

4:00 CH - 5:00 CH (UTC)

El catalogo de modelos de Azure AI ofrece una gran variedad de modelos con diferentes habilidades y características. Desarrolladores puede comenzar a construir agentes utilizando modelos utilizando modelos especializados dependiendo de sus necesidades, conservando sus preferencias de programación. En esta presentación revisaremos los principales modelos del catalogo de Azure AI Foundry y como podemos utilizarlos para construir agentes empoderados por un ejercito de modelos - sin costar una fortuna. 📌 Encuentra el mejor modelo para tu solución de IA generativa con Azure AI Foundry 📌 Fundamentos prácticos para agentes de IA: Guía para desarrolladores sobre Azure AI Foundry, aplicaciones y datos

7:00 CH - 8:00 CH (UTC)

Semantic Kernel empodera a los desarrolladores para crear aplicaciones de IA al combinar LLMs con habilidades personalizadas y memoria. En esta sesión, descubrirás cómo crear aplicaciones inteligentes, impulsadas por agentes, que pueden razonar, planificar e interactuar con sistemas externos. Aprende a definir pipeline, integrar plugins y diseñar agentes capaces de manejar flujos de trabajo complejos. Al finalizar esta sesión, contarás con las herramientas necesarias para acelerar tu desarrollo de IA con el potente framework de Semantic Kernel.

7:00 CH - 8:00 CH (UTC)

Gracias a GitHub Models, ¡todo lo que necesitas para crear tu primer Agente de IA es una cuenta en GitHub! GitHub Models incluye modelos muy capaces como OpenAI gpt-4o, DeepSeek-R1, Llama-3.1, entre otros, todos listos para usar en el playground o en tu código. En esta sesión, te mostraremos cómo conectar tu código Python a GitHub Models y construir agentes utilizando paquetes populares como PydanticAI, AutoGen y Semantic Kernel. Puedes seguir los ejemplos con nosotros en vivo o en cualquier rato después de la sesión a través de GitHub Codespaces.

7:00 CH - 8:00 CH (UTC)

En esta sesión, presentamos una aplicación de arquitectura de agentes conversacionales grupales en entornos distribuidos sobre clusters AKS (Azure Kubernetes Service). Obtenga más información y desarrolle sus habilidades: https://aka.ms/CreateAgenticAISolutions

10:00 CH - 11:00 CH (UTC)

Nuestra solución VoiceRAG utiliza los nuevos modelos de audio en tiempo real de Azure OpenAI para crear una experiencia en la que los usuarios pueden interactuar con sus datos en tiempo real. En esta sesión, analizaremos la arquitectura: un frontend en JavaScript que emplea websockets para enviar y recibir audio en vivo, y un backend en Python que usa llamadas a funciones el LLM para extraer los datos y generar las respuestas. Esta misma solución puede emplearse para crear aplicaciones con agentes en tiempo real, útiles en áreas como comercio electrónico, educación y soporte al usuario.