Johan Myburgh
Microsoft
Integrating Retrieval Augmented Generation in Enterprises
Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
Integrating Retrieval Augmented Generation in Enterprises
Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển
Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!
Quay lại
Integrating Retrieval Augmented Generation in Enterprises
- Định dạng:
Phát trực tiếp
Chủ đề: Sử dụng sản phẩm AI
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
This three-part series offers a deep dive into Retrieval Augmented Generation (RAG), a transformative AI technique that leverages enterprise data sources to enhance the capabilities of Large Language Models (LLMs). Participants will explore the art of OpenAI Prompt Engineering, the power of Azure AI Search, and the practical integration of these technologies to implement RAG patterns within enterprise environments.
Người phát biểu
Các sự kiện trong quá khứ trong loạt bài này
Tất cả thời gian trong - Giờ phối hợp quốc tế
Thg 6
14
Thứ Sáu
2024
OpenAI Prompt Engineering
11:00 SA - 12:00 CH (UTC)
Discover the strategic crafting of prompts to direct LLMs towards generating precise and relevant outputs. This session will emphasize the importance of prompt engineering in the context of enterprise data, ensuring that the AI's responses are finely tuned to the organization's specific needs and data structures.
- Định dạng:
- Phát trực tiếp
Chủ đề: Sử dụng sản phẩm AI
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Thg 6
21
Thứ Sáu
2024
Azure AI Search
11:00 SA - 12:00 CH (UTC)
Learn about Azure AI's robust search capabilities, which enable the indexing and retrieval of enterprise data. This session will highlight how Azure AI Search can serve as a foundational component for RAG, providing the necessary data scaffolding for LLMs to draw upon.
- Định dạng:
- Phát trực tiếp
Chủ đề: Sử dụng sản phẩm AI
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Thg 6
28
Thứ Sáu
2024
Integrating OpenAI and Azure AI for RAG
11:00 SA - 12:00 CH (UTC)
The concluding session will showcase the synergy between OpenAI's prompt engineering and Azure AI Search. Attendees will gain practical knowledge on integrating these technologies to ground LLMs in enterprise data, thereby achieving a RAG pattern that is both dynamic and enterprise-centric.
- Định dạng:
- Phát trực tiếp
Chủ đề: Sử dụng sản phẩm AI
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Các sự kiện trong quá khứ trong loạt bài này
Tất cả thời gian trong - Giờ phối hợp quốc tế
Thg 6
14
Thứ Sáu
2024
OpenAI Prompt Engineering
11:00 SA - 12:00 CH (UTC)
Discover the strategic crafting of prompts to direct LLMs towards generating precise and relevant outputs. This session will emphasize the importance of prompt engineering in the context of enterprise data, ensuring that the AI's responses are finely tuned to the organization's specific needs and data structures.
- Định dạng:
- Phát trực tiếp
Chủ đề: Sử dụng sản phẩm AI
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Thg 6
21
Thứ Sáu
2024
Azure AI Search
11:00 SA - 12:00 CH (UTC)
Learn about Azure AI's robust search capabilities, which enable the indexing and retrieval of enterprise data. This session will highlight how Azure AI Search can serve as a foundational component for RAG, providing the necessary data scaffolding for LLMs to draw upon.
- Định dạng:
- Phát trực tiếp
Chủ đề: Sử dụng sản phẩm AI
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Thg 6
28
Thứ Sáu
2024
Integrating OpenAI and Azure AI for RAG
11:00 SA - 12:00 CH (UTC)
The concluding session will showcase the synergy between OpenAI's prompt engineering and Azure AI Search. Attendees will gain practical knowledge on integrating these technologies to ground LLMs in enterprise data, thereby achieving a RAG pattern that is both dynamic and enterprise-centric.
- Định dạng:
- Phát trực tiếp
Chủ đề: Sử dụng sản phẩm AI
Ngôn ngữ: Tiếng Anh