Alena Hall

个人简介

高级云开发大使，主要关注大规模、大数据、分布式系统以及机器学习和数据科学等相关领域。

曾任 Microsoft Research 高级软件工程师。 从软件工程师到解决方案架构师，我拥有 10 年以上的专业经验，并参与过大数据、分布式系统、部署和机器学习等众多技术流的工程设计。 采用 .NET C#/F#、Java/Scala、Python、Bash 以及每个堆栈的众多框架进行编程。 设计并实现了大规模、高性能、分布式的本地云体系结构（例如 Hadoop、Kubernetes、MBrace 等）、大数据、部署（容器、Terraform、Packer 等）、函数编程和机器学习，进而提供低延迟、高吞吐量和高效的数据处理。

我乐于参加与分布式系统、大数据、云、函数编程、机器学习和类似主题相关的有趣会议和经验交流！

技能

• 大规模
• 大数据

近期：

• .NET Fringe 2018
• ML4ALL 大会
• 更多活动敬请期待！

最近和之前的访谈：

• 播客：Hanselminutes
• Open FSharp 主题演讲
• 借助 F# 的直观分布式算法（O’Reilly OSCON 2017）
• 使用 TLA+ 验证分布式算法（西雅图可伸缩性讨论会）
• F# 和函数编程（MS Dev Show）
• 在云中借助 Kubernetes 的分布式 .NET 微服务（.NET Fringe 2016）
• 掌握 Cassandra、Docker 和 F#（FSharpConf）
• .NET 机器学习：F# and Accord.NET（QCon 旧金山）
• .NET 机器学习：F# 和 Accord.NET（.NET 开发人员联盟）
• 借助 SignalR 进行 F# 作业的动态可视化（F# 用户组）
• 使用 Accord.NET 和 F# 的 .NET 中的机器学习（.NET Unboxed）
• 采用 F# 进行云编程的创新方法（开发实验室）
• 采用 F# 和 MBrace 进行云计算（PADNUG）
• 使用 F# 和 Accord.NET 的机器学习（DevDay）
• F# 作业的反应交互式可视化（渐进式 .NET 教程 2015）
• 采用 F# 的 Cloud Monads（F# Kiev 用户组）
• 欣然接受云：F#、MBrace 和 Azure（.NET Fringe 2015）
• 播客：充满热情的开发人员 - Alena Hall

组织和支持：

• F# 软件基金会董事会成员，由社区选出，2015 年 - 当前
• .NET Fringe 的组织者，2017 年 6 月 4 日 - 6 日，俄勒冈州波特兰市
• .NET Fringe 的组织者，2016 年 7 月 10 日 - 12 日，俄勒冈州波特兰市

有趣的文章：

• Using Spark on Databricks to consume data from Event Hubs（在 Databricks 上通过 Spark 使用来自事件中心的数据）
• Running a Distributed Database on Kubernetes on Azure（在 Azure 的 Kubernetes 上运行分布式数据库）
• Vital things an architect must know about adjustable and flexible system design（架构师必须知道的有关可调整的灵活系统设计的重要事项）
• About Cassandra on Docker with F#（有关在 Docker 上借助 F# 的 Cassandra）
• Learn the machine!（学习计算机！）
• 使用 F# MBrace cloud monad 的分布式计算和大数据的功能性方法（第一部分、第二部分、第三部分）