セッション概要

ソフトウェアを構築することは、開発プロセスの一部にすぎません。安全で信頼性の高いアプリケーションを大規模に提供するには、開発ライフサイクル全体を通じて品質とセキュリティを確保することが重要です。

このセッションでは、コードレビューやセキュリティ検証から CI/CD、自動マージまで、実際のチームのワークフローに AI を取り入れる方法を学びます。ライブデモを通じて、AI が開発の各段階で品質向上、セキュリティ強化、一貫性の維持にどのように役立つかを確認し、チームが AI 搭載およびエージェント駆動型システムを自信を持ってリリースできるようにする方法を紹介します。

学習内容

• AI がコードレビューと開発品質を向上させる方法
• AI をセキュリティおよびコンプライアンスのワークフローに組み込む方法
• 最新の CI/CD プラクティスを使用してデプロイプロセスを自動化する方法
• AI 搭載アプリケーションを大規模に自信を持ってリリースする方法

使用するテクノロジー

• GitHub Copilot Code Review
• Agent Merge
• GitHub Actions (CI/CD)
• AI 支援によるセキュリティレビュー
• エンドツーエンドの開発ライフサイクル自動化

対象者

• コード品質とデプロイを担当する開発者
• CI/CD ワークフローを管理する DevOps およびプラットフォームエンジニア
• AI 搭載アプリケーションを構築するエンジニアリングチーム
• AI を活用してソフトウェアを自信を持ってレビューし、セキュリティを確保し、リリースしたい方

登壇者

更新予定