课程介绍

规模化实现legacy应用现代化只是整个转型旅程的一半。随之而来的 AI 系统还需要持续监控、快速响应故障，并保障日常稳定运行，同时尽可能减少额外的工程负担。

本场课程将带你端到端了解这一完整过程：首先通过自动化且可审查的升级方式实现legacy应用现代化，随后利用自愈型 Agent 和企业级运维智能，对 AI 系统进行规模化运营和管理。

你将了解 AI 技术如何简化大规模应用更新，将运行时信号与问题修复相连接，并让复杂的运维工作更加易于审查和治理。

你将学到

・如何使用 Copilot Modernize CLI，规模化开展legacy应用评估与升级
・如何利用堆叠式拉取请求，让大规模自动化迁移更易于审查
・如何借助 Azure SRE Agent 诊断问题，并提出经过测试验证的修复方案
・如何通过 Token 效率、恢复时间和接受度信号，衡量和追踪实际运维成效

涉及技术

・Azure SRE Agent
・Copilot App Modernization Agent & Modernize CLI
・Stacked Pull Requests
・Human-in-the-Loop Governance Patterns

适合人群

・需要跨多个代码仓库推进legacy应用现代化的团队
・负责生产环境 AI 系统运行的开发者和平台工程师
・希望探索 Agent 辅助问题修复的 SRE 和 DevOps 团队
・关注 AI 运维规模化与系统韧性的技术领导者