3:00 下午 - 4:00 下午 (UTC)

About this session: In this transformative session, we’ll peel back the layers of complex agent architectures and demystify every intricate detail. Conversational assistants, agentic systems, agents, and RAGs, by the end of our time together, none of these terms will hold any secrets for you. Step into a world where clarity meets innovation, and leave empowered with the insights and confidence to create your very own agent. Who is it aimed at? This session is aimed at tech leaders exploring enterprise AI solutions, AI and cloud architects working with Azure, product managers shaping AI assistant experiences, and developers building AI-powered applications. Whether you're looking to implement AI at scale or enhance your current solutions, this session provides valuable insights and practical knowledge. Why should I attend? To finally make sense of agents, RAGs, and conversational systems; clear, practical insights that empower you to build your own with confidence. Learn more and develop your skills: https://aka.ms/May21AzureAIServicesOpenAI1 https://aka.ms/May21AIFoundryConceptsRAG1 Repositories https://github.com/cihancinar/nextjs-azure-ai-starter https://github.com/Azure-Samples/ https://github.com/Azure/GPT-RAG

4:00 下午 - 5:00 下午 (UTC)

El 2025 ha sido denominado el año de los Agentes de IA. Sin embargo, comenzar y atravesar toda la exageración publicitaria puede seguir siendo un desafío. En esta sesión examinaremos cómo empezar a construir Agentes de IA, analizaremos casos de uso clave, comprenderemos las herramientas y técnicas disponibles y, finalmente, construiremos un Agente de IA utilizando el Servicio de Agentes de IA de Azure. ¿A quién va dirigido? Desarrolladores e interesados en AI con conocimiento tecnico intermedio de LLM ¿Por qué debería asistir? Claridad en un campo emergente: El 2025 ha sido llamado el año de los Agentes de IA, pero navegar entre toda la exageración publicitaria puede ser difícil. Esta sesión te ayudará a distinguir entre realidad y hype. Comprensión fundamental: Obtendrás una comprensión clara de qué son los agentes de IA, cómo funcionan y cuáles son sus casos de uso más efectivos. Conocimiento práctico: La sesión incluye demostraciones prácticas utilizando el SDK de Python de Azure AI Foundry, lo que te permitirá ver la implementación real. Exposición a tecnologías clave: Conocerás herramientas y servicios importantes como Azure AI Agent Service, Semantic Kernel y Autogen. Oportunidad de aprendizaje: El nivel 100 indica que es una sesión introductoria, perfecta para quienes quieren iniciarse en este campo sin sentirse abrumados. Aplicación práctica: Aprenderás a construir tu propio agente de IA utilizando el Servicio de Agentes de IA de Azure. Perspectiva de expertos: La sesión será presentada por profesionales familiarizados con LLMs, patrones RAG y conceptos principales de IA agéntica. Recursos adicionales: Tendrás acceso a demos y recursos como "AI Agents for beginners" para continuar tu aprendizaje después de la sesión: https://aka.ms/2JunioAIAgentsBeginners1 https://aka.ms/2JunioRepo1

4:00 下午 - 5:00 下午 (UTC)

Diseña agentes de IA con Semantic Kernel, Azure AI, Copilot Studio y más. ¿A quién va dirigido? Desarrolladores Arquitectos de Software ¿Por qué debería asistir? -Aprenderás a diseñar arquitecturas de agentes de IA modernas, modulares y escalables, basadas en tecnologías de Microsoft como Semantic Kernel y Azure AI Agent. Descubrirás cómo integrar agentes en entornos reales, desde aplicaciones distribuidas hasta experiencias personalizadas con Copilot Studio. Aprende más y desarrolla tus habilidades https://aka.ms/3JunioAgentesIALearn1

3:00 下午 - 4:00 下午 (UTC)

Acerta de esta sesion Descubre cómo crear y personalizar agentes inteligentes con Microsoft Copilot Studio. En esta sesión práctica, aprenderás a diseñar agentes adaptados a tus necesidades, integrando fuentes de datos externas y acciones específicas. También exploraremos cómo Copilot Studio se conecta con Microsoft 365 Copilot y Azure para ampliar las capacidades de tus agentes. ¡Únete y lleva tus habilidades de automatización al siguiente nivel! ¿A quién va dirigido? Desarrolladores , AI Engineers y público interesado en conocer como usar copilot para la creación de agentes. ¿Por qué debería asistir? Aprender a crear agentes inteligentes: Microsoft Copilot Studio te permite construir agentes personalizados que pueden mejorar la productividad y automatizar tareas. Interfaz intuitiva: La plataforma ofrece herramientas fáciles de usar, como la opción de describir el agente en lenguaje natural o configurarlo manualmente. Personalización avanzada: Puedes ajustar el comportamiento, apariencia y funcionalidades de los agentes para adaptarlos a tus necesidades específicas. Integración con otras plataformas: Los agentes creados pueden conectarse con diversas aplicaciones y sistemas, mejorando la eficiencia en distintos entornos. Aprende Mas con Microsoft Learn: https://aka.ms/5JunioAgentesMicrosoftCopilotStudioLearn1

6:00 下午 - 7:00 下午 (UTC)

Esta apresentação demonstrará técnicas avançadas para utilizar o Azure AI Agent Service na criação de agentes inteligentes e altamente escaláveis. Com um exemplo prático utilizando o Azure SDK, serão exploradas estratégias para desenvolver agentes e threads capazes de responder a perguntas, invocar funções e automatizar processos. A abordagem destaca a integração com dados reais e a eliminação do código repetitivo, proporcionando uma infraestrutura robusta e eficiente para soluções de IA. Destinada a desenvolvedores e profissionais de TI, a sessão demonstrará como otimizar o desenvolvimento, melhorar o desempenho e acelerar a implantação de aplicações inteligentes, ampliando significativamente produtividade e inovação tecnológica. Documentação do Serviço de Agente de IA do Azure

5:00 下午 - 6:00 下午 (UTC)

Explore el fascinante mundo de los agentes de inteligencia artificial con Azure AI Foundry y descubra cómo pueden transformar procesos y productos en todos los sectores. Este innovador servicio permite automatizar tareas complejas con soluciones inteligentes, eficientes y escalables. Desde la atención al cliente hasta la toma de decisiones, los agentes de IA abren nuevas posibilidades para las empresas modernas. ¿A quién va dirigido? Esta sesión está dirigida a desarrolladores, arquitectos de soluciones e interesados en inteligencia artificial que tengan conocimientos básicos de Python y estén familiarizados con LLMs, el patrón RAG y los conceptos de agentes de IA. Es ideal para quienes desean profundizar en la creación de soluciones agenticas prácticas usando las herramientas de Azure. ¿Por qué debería asistir? Porque obtendrás una comprensión clara y aplicada del servicio de agentes de IA de Azure, explorando sus capacidades a través de una demostración basada en escenarios reales. Además, experimentarás de forma práctica cómo construir agentes inteligentes con el SDK de Azure AI Foundry, llevándote herramientas y conocimientos directamente aplicables a tus proyectos. Aprende más y desarrolle sus habilidades con esta colección de recursos de Microsoft Learn https://aka.ms/10JunioRecursosColeccion1

6:00 下午 - 7:00 下午 (UTC)

Descubre cómo comenzar a desarrollar soluciones de IA generativa con Azure AI Foundry. Aprenderás a planificar tus proyectos, crear aplicaciones con modelos de lenguaje usando Prompt Flow, y afinar modelos según tus necesidades. Esta sesión te mostrará cómo aprovechar el potencial de la IA en Azure, paso a paso. Recursos de Microsoft Learn: Introducción al flujo de avisos para desarrollar aplicaciones de modelos lingüísticos en Inteligencia artificial de Azure Studio Exploración e implementación de modelos desde el catálogo de modelos en el portal de Azure AI Foundry

4:00 下午 - 5:00 下午 (UTC)

Cette session fait partie de la Season of AI 4 : Season of Agents. À propos de cette session Elle introduit les modèles LLM, les fonctionnalités multimodales, la création d’agents AI, ainsi que l’utilisation du Playground dans Azure AI Foundry. À qui s’adresse cette session? Cette session s’adresse aux professionnels et développeurs intéressés par l’IA, la création d’agents AI, et l’utilisation des modèles LLM. Pourquoi devrais-je y assister? Vous devriez assister à cette session pour découvrir les dernières avancées en matière d’agents AI, apprendre à créer des agents intelligents et explorer les modèles LLM et les fonctionnalités multimodales dans Azure AI Foundry. C’est une excellente opportunité pour approfondir vos connaissances pratiques et améliorer vos compétences en IA. Développez vos compétences et apprenez-en davantage grâce à ces ressources: https://aka.ms/12JuinAIServices1 https://ai.azure.com/

4:00 下午 - 5:00 下午 (UTC)

Cette session fait partie de la Season of AI 4 : Season of Agents. À propos de cette session Elle explique ce qu’est un agent AI, les différents outils et sources de données que nous pouvons utiliser avec les agents AI d’Azure, et démontre comment les appeler depuis une application C#. À qui s’adresse cette session? Cette session s’adresse aux développeurs, professionnels de l’IA et toute personne souhaitant approfondir ses connaissances sur la création d’agents intelligents, l’utilisation des modèles LLM et des outils d’Azure AI Foundry. Pourquoi devrais-je y assister? Vous devriez assister à cette session pour découvrir les concepts clés des agents IA, apprendre à les créer et les intégrer dans des applications C#, tout en explorant les outils et sources de données disponibles dans Azure AI. C’est une occasion d’approfondir vos compétences pratiques en IA et d’élargir vos connaissances sur les technologies de pointe d’Azure. Développez vos compétences et apprenez-en davantage grâce à ces ressources: https://aka.ms/19JuinAIServicesLearn1 https://ai.azure.com/

5:30 上午 - 6:30 上午 (UTC)

In this session, we will explore the development of three types of intelligent agents—Retrieval Agents, Task Agents, and Autonomous Agents—tailored for a simple insurance use case. Using Copilot Studio, you will learn how to implement these agents to automate processes, improve efficiency, and enhance user experience in an insurance context. We'll walk through real-world scenarios, such as claim processing, policy recommendations, and customer support, to demonstrate how each agent type can be leveraged for various tasks. The session will focus on: Building Agents like retrieval agent, task agent and autonomous agent. What will the attendees learn from this session? Understanding the core differences between Retrieval, Task, and Autonomous Agents. Building and deploying a Retrieval Agent for fetching relevant data. Creating a Task Agent to handle insurance-specific processes, such as claim handling or policy generation. Developing an Autonomous Agent capable of decision-making and end-to-end automation in an insurance workflow. Gaining hands-on experience with Copilot Studio to create and manage these agents effectively. Practical insights into applying these agents to improve operational efficiency and customer experience in the insurance industry. Learn Module - https://aka.ms/Create-Copilot