Windows 上的 Microsoft Foundry

利用现成可用的 Windows AI API 实现设备端 AI 体验、使用 Foundry Local 在设备上运行 OSS 模型，或借助 Windows ML 自带模型。

Windows AI API 现在可用于 CPU 和 GPU 借助 Windows AI API，首次在 Copilot+ PCs 之外打造强大的 AI 体验 - 该功能现为预览版。从 GPU 上通过 Phi Silica 实现的设备端语言功能，到 CPU 上的语音识别和视频超分辨率，全部采用芯片级集成，借助为现代应用程序设计的高性能工具加速开发。

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Phi Silica

小巧但强大的语言模型，用于生成文本。

语音识别

实时语音转文本。

视频超分辨率

突破压缩限制，增强低分辨率视频。

Foundry Local 现已正式发布

借助现已正式发布的 Foundry Local SDK 查找并集成热门的开源模型。通过在 Foundry Local CLI 中试用模型快速上手。

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在任意 Windows 设备本地运行自定义 AI 模型 Windows ML 是 Windows 的统一高性能本地 AI 推理框架，让你能够在任何 Windows 设备上运行自己的自定义模型或开源模型。借助来自 AMD、Intel、NVIDIA 和 Qualcomm 的内置硬件加速，只需构建一次，即可跨 GPU、NPU 和 CPU 扩展。通过使用运行时依赖项的共享系统副本来减小应用大小，并通过使用 Windows 维护的运行时依赖项版本来提高可预测性。

开始使用 Windows ML

Windows ML CLI - 用于准备模型的新工具

为了帮助你为 Windows ML 准备和优化模型，请试用全新的 Windows ML CLI (该工具现为预览版)。借助 Windows ML CLI，你可获得一站式工具链和一系列智能体技能，实现模型转换、优化和基准检验。该 CLI 可在 GitHub 上获取，并且可与 AI 工作流和智能体集成，因此你可将其纳入 AI 驱动的开发工作流中。

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入门所需的全部内容

使用 AI 开发库开启 AI 之旅通过探索示例、测试 API 和查看源代码，开始使用本地 AI!AI 开发库是开启 AI 之旅的理想起点。

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VS Code Foundry 工具包 Visual Studio Code AI 工具包提供工具和模型目录，帮助快速启动本地 AI 开发和部署。

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基于 Windows 上的 Foundry 构建的 Windows 应用