Alena Hall
High Scale / Big Data
簡歷
資深雲端開發人員提倡者專注於高規模、巨量資料、分散式系統與相關領域，例如機器學習與資料科學。
Microsoft Research 的前資深軟體工程師。 我擁有超過 10 年的專業經驗，工作角色從軟體工程師到解決方案架構師，並在無數技術潮流中 (包含巨量資料、分散式系統、部署與機器學習) 完成工程。 為每個堆疊的許多架構使用 .NET C#/F#、Java/Scala、Python、Bash + 編寫程式。 設計與實行大型、有效能、分散式的雲端原生架構 (例如使用 Hadoop、Kubernetes、MBrace 等)、巨量資料、部署 (容器、Terraform、Packer 等)、功能性程式設計與機器學習、提供低延遲、高輸出與有效率的資料處理。
我喜愛有趣的會議和交換與分散式系統、巨量資料、雲端、功能性程式設計、機器學習與類似主題相關的經驗！
技術
- 高規模
- 巨量資料
近期：
- .NET Fringe 2018
- ML4ALL 會議
- 即將推出更多的項目！
最近與過去的演講：
- 播客：Hanselminutes
- 在 Open FSharp 的 Keynote
- 使用 F# 的直覺分散式演算法，O’Reilly OSCON 2017
- 使用 TLA+的分散式演算法驗證，Seattle Scalability Meetup
- F# 和功能式程式設計，MS Dev Show
- 在雲端使用 Kubernetes 的分散式 .NET 微服務，.NET Fringe 2016
- 掌控 Cassandra、Docker 和 F#，FSharpConf
- .NET 機器學習：F# 和 Accord.NET，QCon San Francisco
- .NET 機器學習：F# 和 Accord.NET，.NET Developers Association
- 使用 SignalR 的 F# 工作之動態視覺化，F# 使用者群組
- 使用 Accord.NET 和 F# 的機器學習，.NET Unboxed
- 使用 F# 的雲端程式設計創新方法，開發實驗室
- 使用 F# 和MBrace 的雲端運算，PADNUG
- 使用 F# 和 Accord.NET 的機器學習，DevDay
- F# 工作的回應互動性視覺化，先進 .NET 教學課程 2015
- 使用 F# 的 Cloud Monads，F# Kiev 使用者群組
- 擁抱雲端：F#、MBrace 和 Azure，.NET Fringe 2015
- 播客：狂熱的開發人員 - Alena Hall
組織與支援：
- F# 軟體基礎 由社群選出的董事會成員 (2015 - 至今)
- .NET Fringe 的組織者，波特蘭奧勒岡州 (2017 年 6 月 4 - 6 日)
- .NET Fringe 的組織者，波特蘭奧勒岡州 (2016 年 7 月 10 - 12 日)
有趣文章：
- 在 Databricks 使用 Spark 以從事件中樞取用資料
- 在 Azure 上的 Kubernetes 執行分散式資料庫
- 架構師必須知道與可調整與彈性系統設計的重要事項
- 有關使用 F# 在 Docker 上的 Cassandra
- 瞭解機器！
- 使用 F# MBrace 雲端 monads 的分散式運算與巨量資料的功能性方法 (部分 I，部分 II，部分 III)