课程简介：

机器学习是一门人工智能的科学，是实现人工智能的必经路经。如今，机器学习已成为解决自然语言处理，图像处理和计算机视觉，计算生物学，计算金融学，汽车、航空航天和制造业，能源生产等多个领域问题的关键技术。

深度学习是一种基于神经网络算法的机器学习技术。当今互联网时代，随着数据量的激增和算力的进步，深度学习在图像识别、语义理解、语音识别等领域已取得显著成果。它的引入，使得人工智能相关技术有了很大进步。

本次“一起学人工智能”系列课程，旨在通过课程详解和代码实例，帮助学习者对神经网络原理实现从入门到精通；同时，通过一系列代码实践，向学习者演示如何将神经网络原理应用于实际问题的解决。

在前面的学习中，我们了解了机器学习、神经网络的概念和基本原理，学习了机器学习里面的线性二分类、线性多分类、非线性而分类、非线性多分类等知识。本节课程，我们将在此基础上，引入深度学习框架——PyTorch。它是一种简洁高效、易于安装及上手的深度学习框架。我们将结合之前所学的知识，向大家展示如何基于 PyTorch 进行深度学习。

11月3日晚，来和我们一起玩转 PyTorch！