biểu tượng loa

Microsoft Build //localhost events

Register for a local event to build and deploy AI solutions on Azure with Microsoft Foundry and GitHub Copilot.

Register now

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

HỌC HỎI, KẾT NỐI, XÂY DỰNG

Microsoft Reactor

Tham gia Microsoft Reactor và tương tác trực tiếp với các nhà phát triển

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu với AI và các công nghệ mới nhất chưa? Microsoft Reactor cung cấp các sự kiện, đào tạo và tài nguyên cộng đồng để giúp các nhà phát triển, doanh nhân và công ty khởi nghiệp xây dựng dựa trên công nghệ AI và hơn thế nữa. Tham gia với chúng tôi!

返回

How to work with embedding models and build a RAG application

13 3月, 2025 | 9:30 上午 - 10:30 上午 (UTC) Giờ phối hợp quốc tế

  • 格式:
  • alt##LivestreamPhát trực tiếp

主題: Agents

語言: Tiếng Anh

In this episode, we’ll dive into embedding models—important tools for working with vector databases and large language models. These models convert text into numerical representations, making it easier to process and retrieve information efficiently. After covering the core concepts, we’ll apply them in practice by building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) app using Small Language Models (SLMs) and a vector database.

Learn more: https://aka.ms/Learn-Collection

必要條件

VSCode installed on your computer
  • #ReactorBengaluru
  • #RAGTech

演講者

  • Shreyan Fernandes

    • Software Developer

    KPMG India

  • Vinayak Hegde

    • Principal AI Advocate

    Microsoft

相關活動

下列活動也可能對您感興趣。 務必造訪我們的 Reactor 首頁 以查看所有可用的活動。

本頁面的一部分可能是機器翻譯或人工智能翻譯的.