Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
學習、聯繫、建置
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8 10月, 2025 | 10:00 下午 - 11:00 下午 (UTC) 國際標準時間
主題: 程式設計、語言與架構
語言: 西班牙文
En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: embedding vectorial.
Un embedding vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.
En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de embedding vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de embedding multimodal.
Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.
演講者
此活動屬於 Python + IA: Al Siguiente Nivel Series.
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