AI エージェントは急速に進化していますが、実際に価値を生み出すエージェントを構築するには、単なるプロンプト設計だけでは不十分です。

本セッションでは Microsoft Agent Framework を使い、

推論・アクション・実システムとの連携が可能な 実用的な AI エージェントをどのように設計・構築するかを、ハンズオン形式で紹介します。

また、Agentic AI がモダンなアプリケーションアーキテクチャにどのように組み込まれるのか、

さらに検証・実験段階から プロダクション対応のエージェントへと移行するための考え方を解説します。

学べる内容

• Agentic AI およびインテリジェントエージェントの基本概念
• Microsoft Agent Framework の構成と活用方法
• ツール、API、ワークフローと連携するエージェントの構築方法
• 実用性と拡張性を備えた AI エージェント設計のベストプラクティス

使用技術

• GitHub Copilot
• GitHub Actions
• Agentic AI パターン
• GitHub ベースの CI/CD パイプライン

対象者

• Agentic AI をこれから学び始める開発者
• AI 搭載アプリケーションやサービスを開発するエンジニア
• プロダクション対応のエージェントフレームワークを検討するアーキテクト
• AI デモから実運用へとステップアップしたい方