课程介绍

构建 AI Agent 只是第一步。要让 Agent 从一开始就表现出色，需要为其提供高质量的上下文；而当 Agent 正式投入使用后，如何持续保持良好表现，则是一项长期工作。这包括通过评测持续监控质量、通过优化控制成本，以及通过可靠的方法判断每一次调整是否真正带来了改进。

本场课程将介绍如何利用 Microsoft Foundry（国际版）、Evaluations 和 Agent Optimizer 衡量 、评测并持续优化 AI 工作流质量，以及如何借助 Microsoft IQ 为 Agent 提供高质量的上下文。你还将了解如何通过持续评测，用可衡量的信号取代主观判断，在 Agent 的整个生命周期中持续监控并优化其表现。

你将学到

・如何使用 Microsoft Foundry 对不同模型进行比较和选择
・如何为 Agent 添加组织上下文
・如何为 Agent 构建持续评测 Pipeline
・如何评估和平衡质量、速度与 Token 成本
・如何使用 Agent Optimizer 持续优化 Agent
・如何在 CI/CD Pipeline 中管理 Agent

涉及技术

・Microsoft Foundry
・Microsoft Foundry Extension for Visual Studio Code
・Microsoft Foundry Evaluations 和 Agent Optimizer
・GitHub Actions，与 Microsoft Foundry 进行集成

适合人群

・希望使用 Microsoft Foundry 构建、评测和优化 Agent 的开发者及技术人员
・希望将 Agent 引入 GitHub 和 CI/CD 流程的团队