課程介紹

大規模推動舊有應用程式現代化，只走完了一半的路——後續上線的 AI 系統需要持續監控、快速的事件應變，以及穩定可靠的日常維運，而且這一切都不該增加工程團隊的負擔。

在本場次中，您將完整走過這段歷程：先透過自動化、可供審查的升級流程推動舊有應用程式現代化，再運用自我修復 Agent 與企業級營運智慧來營運並擴展 AI 系統。您將看到 AI 如何簡化大規模的應用程式更新、將執行階段的訊號串接到問題修復，並讓複雜的維運工作更容易審查與治理。

您將學到

・如何運用 Copilot Modernize CLI，大規模執行舊有應用程式的評估與升級
・堆疊式 Pull Request 如何讓大型自動化搬遷專案更容易審查
・Azure SRE Agent 如何協助診斷問題，並提出經過驗證的修復方案
・如何運用 Token 效率、復原時間與採納率等訊號，追蹤維運成效

使用技術

・Azure SRE Agent
・Copilot App Modernization Agent 與 Modernize CLI
・堆疊式 Pull Request（Stacked Pull Requests）
・人為介入審核（Human-in-the-Loop）的治理模式

適合對象

・正在跨多個程式碼儲存庫推動舊有應用程式現代化的團隊
・在正式環境中營運 AI 系統的開發者與平台工程師
・想導入 Agent 協助修復的 SRE 與 DevOps 團隊
・關注可擴展、具韌性 AI 維運的技術決策者