AI Genius | Season 4

5:30 上午 - 6:30 上午 (UTC)

AI 에이전트는 빠르게 발전하고 있지만, 실제 비즈니스 가치를 창출하는 에이전트를 만들기 위해서는 단순한 프롬프트 그 이상이 필요합니다. 이번 에피소드에서는 Microsoft Agent Framework를 활용해 실용적인 AI 에이전트를 설계하고 구축하는 방법을 실습 중심으로 소개합니다. 에이전트가 추론하고, 행동하며, 실제 시스템과 연동되는 방식을 살펴보고, Agentic AI가 현대 애플리케이션 아키텍처에서 어떤 역할을 하는지, 그리고 개발자가 어떻게 실험 단계를 넘어 프로덕션 수준의 에이전트로 발전시킬 수 있는지 이해하게 됩니다. 이 세션에서 다루는 내용 Agentic AI와 지능형 에이전트의 핵심 개념 Microsoft Agent Framework의 구조와 활용 방식 도구·API·워크플로우와 상호작용하는 에이전트 구축 방법 실용적이고 확장 가능한 AI 에이전트 설계를 위한 모범 사례 사용 기술 GitHub Copilot GitHub Actions 에이전틱 AI 패턴 GitHub 기반 CI/CD 파이프라인 추천 대상 Agentic AI를 처음 시작하는 개발자 AI 기반 애플리케이션/서비스를 개발하는 엔지니어 프로덕션 환경에 적합한 에이전트 프레임워크를 탐색 중인 아키텍트 데모를 넘어 실제 서비스/업무 구현까지 나아가고자 하는 모든 분

5:30 上午 - 6:30 上午 (UTC)

DevOps 자동화는 단순 스크립트나 정적인 규칙에 머물러서는 안 됩니다. 이번 에피소드에서는 SpecKit과 GitHub Actions를 활용하여 스펙(spec)을 지능형 CI/CD 파이프라인으로 전환하는 방법을 중심으로, DevOps 워크플로우에 Agentic AI를 적용하는 방식을 살펴봅니다. 또한, 에이전트 기반 패턴이 어떻게 추론하고, 적응하며, 의사결정을 자동화하는 워크플로우를 가능하게 하는지 이해하고, 이를 통해 팀이 수작업을 줄여 더 빠르게 작업할 수 있는 방법을 배웁니다. 이 세션에서 다루는 내용 Agentic 패턴이 현대 DevOps 환경에 어떻게 적용되는지 SpecKit을 활용해 스펙을 CI/CD 워크플로우로 전환하는 방법 GitHub Actions을 통해 에이전트 기반 파이프라인을 구성하는 방법 지능형 자동화를 통해 배포 속도와 안정성을 향상시키는 방법 사용 기술 SpecKit GitHub Actions Agentic AI 패턴 GitHub 기반 CI/CD 파이프라인 추천 대상 DevOps 엔지니어 및 플랫폼 엔지니어 GitHub 기반 CI/CD를 운영·개발하는 개발자 스펙부터 배포까지 End-to-End 자동화를 고민하는 팀 AI 기반으로 더 스마트한 DevOps 워크플로우에 관심 있는 분

5:30 上午 - 6:30 上午 (UTC)

GitHub Copilot SDK 는 GitHub Copilot의 agentic 워크플로우를 활용해 자신만의 애플리케이션과 개발 도구를 직접 구축할 수 있는 기능을 제공합니다. 이번 세션에서는 GitHub 같은 일상적인 개발 도구와의 연동을 통해, 개발 프로세스에 최적화된 맞춤형 개발 도구를 만듭니다. 또한, 자체 코드와 MCP 서버로 기능을 확장하여 Copilot의 기본 기능을 뛰어넘는 개발 환경을 구현하는 방법을 살펴봅니다. 이 세션에서 다루는 내용 GitHub Copilot SDK로 구현할 수 있는 시나리오와 활용 범위 Copilot SDK 기반의 맞춤형 애플리케이션 및 개발 경험 설계 방법 일상적인 개발 워크플로우에 AI를 통합하는 방법 개발자 생산성을 실질적으로 향상시키는 AI 기능 구현 방법 사용 기술 GitHub Copilot SDK -GitHub Copilot CLI GitHub Copilot VS Code 대규모 언어 모델(LLM) 개발 워크플로우 통합 GitHub MCP server 추천 대상 현재 GitHub Copilot을 사용 중인 개발자 DX(Developer Experience) 엔지니어 및 개발 생산성 관련 팀 플랫폼 및 개발 도구를 구축하는 엔지니어 일상적인 코딩 환경에서 AI를 커스터마이즈하고, 확장하고자 하는 모든 분