Build with Copilot: De Prompts a Flujos de Trabajo Impulsados por IA

9:00 下午 - 10:00 下午 (UTC)

¿Utilizas Copilot pero no siempre obtienes los resultados que esperas? En esta sesión práctica aprenderemos a dejar de improvisar prompts y construiremos juntos un framework sencillo para crear instrucciones más claras, efectivas y reutilizables con Microsoft Copilot. Trabajaremos con seis elementos: contexto, objetivo, información, restricciones, resultado esperado y criterios de evaluación. A través de ejemplos y demostraciones en vivo, transformaremos prompts simples en instrucciones estructuradas que los participantes podrán reutilizar y adaptar a situaciones reales. El objetivo no es memorizar “el prompt perfecto”, sino aprender una metodología que permita diseñar, probar y mejorar nuestros propios prompts.

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Todos tenemos procesos que repetimos: preparar un reporte, gestionar una solicitud, atender un requerimiento o coordinar una actividad. Pero antes de automatizar un proceso con IA, necesitamos entender cómo funciona y preguntarnos si realmente es la mejor forma de hacerlo. En esta sesión práctica utilizaremos Microsoft Copilot como compañero para analizar y rediseñar un proceso. A partir de un caso sencillo, construiremos prompts que nos ayuden a identificar actividades, actores, información necesaria, puntos de fricción y oportunidades de mejora.

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¿Qué pasaría si no tuvieras que explicarle a Copilot desde cero lo que necesitas cada vez que trabajas con él? En esta sesión práctica aprenderemos a diseñar un asistente de IA especializado utilizando Microsoft Copilot. Partiremos de una necesidad concreta y construiremos paso a paso su propósito, contexto, instrucciones, tareas, límites y resultados esperados. Trabajaremos con una estructura sencilla: Propósito → Rol → Contexto → Instrucciones → Tareas → Límites → Resultado esperado El objetivo no será construir un agente autónomo complejo, sino comprender y experimentar con los elementos fundamentales que necesitamos para convertir Copilot en un asistente diseñado para un propósito específico.

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Generar ideas con inteligencia artificial es fácil. El verdadero reto es identificar cuáles tienen potencial y decidir qué hacer con ellas. En esta sesión práctica utilizaremos Microsoft Copilot como compañero de innovación para transformar un desafío en ideas, analizarlas con criterios claros, priorizar oportunidades y convertir una idea seleccionada en un pequeño experimento. Construiremos juntos un proceso sencillo: Desafío → Ideas → Criterios → Priorización → Hipótesis → Experimento

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En esta sesión práctica aprenderemos a utilizar Microsoft Copilot como apoyo para estructurar y analizar decisiones, construyendo juntos un framework sencillo que nos permita evaluar alternativas de manera más clara y consciente. Trabajaremos con seis elementos: problema, evidencia, alternativas, criterios, riesgos y recomendación. A través de ejemplos y demostraciones en vivo, utilizaremos Copilot para organizar información, comparar opciones, identificar supuestos y explorar riesgos antes de tomar una decisión. El objetivo no es que Copilot decida por nosotros, sino aprender una metodología que nos permita analizar, cuestionar y tomar decisiones mejor informadas manteniendo el criterio y la responsabilidad humana.

9:00 下午 - 10:00 下午 (UTC)

En esta sesión práctica aprenderemos a conectar diferentes formas de utilizar Microsoft Copilot y construiremos juntos un framework sencillo para diseñar una forma de trabajo potenciada por IA, desde una necesidad hasta un resultado concreto. Trabajaremos con seis elementos: necesidad, prompt, proceso, asistente, decisión y resultado. A través de ejemplos y demostraciones en vivo, integraremos lo aprendido durante la serie para diseñar un flujo de trabajo en el que Copilot pueda ayudarnos a analizar información, ejecutar tareas, estructurar ideas y apoyar decisiones. El objetivo no es utilizar IA en cada actividad, sino aprender una metodología que permita identificar dónde Copilot aporta valor, cómo integrarlo de manera consciente y cómo construir una forma de trabajo que podamos probar, mejorar y adaptar a nuestras propias necesidades.