使用 Windows Copilot 運行時間解除創新的新紀元

在 Windows 上建置智慧型手機 AI 體驗，並跨各種 Windows 硬體進行調整。

搭配 Windows Copilot 連結庫使用功能強大的 AI API

使用一組功能強大的裝置上 API 來轉換您的 Windows 體驗。

開始使用 Windows Copilot 連結庫

  • Phi 一文

    讓您的 Windows 應用程式能夠與裝置上的 Phi 模型連線，以使用 Windows 應用程式 SDK 進行自然語言處理工作， (聊天、數學、程式代碼、原因 ) 等等。

    深入了解

  • 文字辨識 (OCR)

    偵測、辨識及擷取影像中的文字。

    深入了解

  • 召回率

    回想一下，利用 AI 來協助使用者藉由點選 Windows UserActivity API，在電腦上找到幾乎他們看到的任何專案。

    深入了解

  • Studio 效果

    使用 Studio 效果 API 將特殊效果套用至裝置相機。

    深入了解

將 自定義 AI 模型 部署至您的 Windows 應用程式

從原生到 Web 應用程式，利用 DirectML 和 WebNN，在 Windows

上將 AI 創新帶入客戶開始使用自定義模型

  • PyTorch

    具有 DirectML 的 PyTorch 可在各種 DirectX 12 相容硬體上訓練和推斷複雜的機器學習模型。

  • WebNN

    WebNN API 會利用 Windows 上的 DirectML API 來存取原生硬體功能，並將神經網路模型的執行優化。

  • 範例

    開始使用我們的各種 C# 和 Python 範例。

Windows 背景圖案的抽象影像

使用 DirectML 輕鬆調整 AI 創新

DirectML 是 Windows 上硬體加速機器學習的單一跨硬體 DirectX API。 DirectML 提供來自 AMD、Intel、Nvidia 和 Qualcomm 的各種支援硬體的 GPU 和 NPU 加速。 DirectML 也會與 ONNX Runtime、PyTorch 和 WebNN 連線，以在原生和 Web 應用程式上啟用令人讚歎的 AI 體驗。

開始使用 DirectML

在 Windows 上定型和微調模型

適用於 Visual Studio Code AI 工具組提供模型目錄的工具和存取權，以協助快速啟動本機 AI 開發和部署。

開始使用 AI 工具組
VS Code AI 工具組的影像

瞭解其他人如何 透過 AI 成功

Topaz Labs 標誌的影像

Topaz Labs 可讓創意專業人員獲得創新 AI 支援的相片和視訊增強軟體。 利用 ONNX Runtime、Olive 和 DirectML，我們利用 AMD GPU 所提供的增加處理速度。 我們與 AMD 和 Microsoft 的強式共同作業，可讓我們在本機優化大型模型，例如適用於配備整合式 GPU 的 AMD 膝上型電腦穩定器。 由於此 Powerhouse Trio，我們的穩定動力模型在 AMD GPU 上達到顯著的 4 倍速度改進。 - Dr. Suraj Raghuraman，AI 引擎主管，Topaz Labs