Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
Přejít zpět
Python + Agentes: Agregando contexto y memoria a agentes
25 února, 2026 | 11:00 odp. - 12:00 dop. (UTC) Koordinovaný univerzální čas
- Formát:
Živý stream
Téma: Agenti
Jazyk: Španělština
En la segunda sesión de nuestra serie Python + Agentes, vamos a ampliar los agentes creados con Microsoft Agent Framework agregándoles dos capacidades esenciales: contexto y memoria.
Vamos a empezar con el contexto, comúnmente conocido como Retrieval-Augmented Generation (RAG), y te vamos a mostrar cómo los agentes pueden respaldar sus respuestas con conocimiento recuperado desde fuentes de datos locales como SQLite o PostgreSQL.
Esto les permite dar respuestas precisas y específicas del dominio basadas en información real, en lugar de alucinaciones del modelo.
Después, vamos a explorar la memoria: tanto la de corto plazo (a nivel de hilo) como la de largo plazo (persistente). Vas a ver cómo los agentes pueden guardar y recordar información usando soluciones como Redis o librerías open source como Mem0, para que puedan acordarse de interacciones anteriores, preferencias del usuario y tareas que van evolucionando entre sesiones.
Al final, vas a entender cómo crear agentes que no solo sean capaces, sino también conscientes del contexto y eficientes con la memoria, logrando experiencias más ricas y personalizadas.
Požadavky
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Přednášející
Související události
Níže uvedené události vás mohou také zajímat. Nezapomeňte navštívit naše Domovská stránka reaktoru zobrazení všech dostupných událostí.
-
Python + Agentes: Construyendo tus primeros AI-driven workflows
Python + Agentes: Construyendo tus primeros AI-driven workflows
Formát:
Živý stream
Téma: Agenti
Jazyk: Španělština
-
Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados
Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados
Formát:
Živý stream
Téma: Agenti
Jazyk: Španělština
-
Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows
Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows
Formát:
Živý stream
Téma: Agenti
Jazyk: Španělština
Tato událost je součástí Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Kliknutím sem Navštivte stránku řady. kde se můžou zobrazit všechny nadcházející události a události na vyžádání.