セッションの紹介

AIエージェントの活用が大規模化・高度化する中、効率的なコンテキスト管理とビジュアルオーケストレーションは、次世代のAI開発を支える重要な要素となっています。

本セッションでは、GitHub CopilotのCanvases、コンテキストエンジニアリング、拡張可能なエージェント機能を活用し、よりスマートで効率的なAIワークフローを構築する方法をご紹介します。

実践的なデモを通じて、複数のAIエージェントを連携する方法や、コンテキスト管理を最適化するアプローチ、さらにはチャット中心の操作からビジュアルオーケストレーションへと進化する新たな開発体験をご覧いただけます。

学習内容
• GitHub Copilot の Canvases を活用し、複数のAIエージェントが連携する複雑な開発を効率的に進めるための、ビジュアルワークスペースの活用方法
• トークンの予算管理、プロンプト キャッシュ、コンテキスト最適化を活用し、AIワークフローの効率とパフォーマンスを向上させる方法
• エージェントプラグインや Model Context Protocol (MCP) を活用し、エージェントワークフローを拡張する方法
• 単発のプロンプト実行から、複数のAIエージェントが連携して業務を遂行するエージェントオーケストレーションへ移行するためのベストプラクティス

使用技術
• GitHub Copilot の CLI、app、Visual Studio Codeなどの各種ハーネス
• エージェントプラグインと Model Context Protocol (MCP)
• トークン最適化とコンテキスト エンジニアリング

こんな方におすすめ
• 大規模かつ複雑なコードベースでAIエージェントを活用したワークフローを構築・運用している開発者
• AI ワークフローの 効率向上やコンテキスト管理の最適化に取り組むエンジニア
• 再利用可能なエージェント機能を活用してGitHub Copilotを拡張したいチーム
• マルチエージェントによる新しい開発体験やビジュアルオーケストレーションに関心のある方

講演者
Ayana Yokota