课程介绍

随着 AI Agent 开始处理更大规模的代码库和日益复杂的系统，可视化编排和高效的上下文管理正成为现代开发过程中不可或缺的能力。

在本场课程中，你将了解如何利用 GitHub Copilot app 中的 Canvases、上下文工程以及可扩展的 Agent 能力，设计更智能且经过 Token 优化的 AI 工作流。

通过实际演示，你将看到开发者如何协调多个 Agent 协同工作、更有效地管理上下文，并突破传统的线性对话式 Prompt，迈向更加直观的可视化 Agent 编排。

你将学到

・ 如何使用 GitHub Copilot app 中的 Canvases，将其作为处理复杂、多 Agent 开发任务的可视化工作空间
・ 如何通过 Token 预算管理、Prompt 缓存和上下文裁剪 ，提升工作流效率
・ 如何利用 Agent Plugins 和 MCP 扩展 Agent 工作流
・ 如何从一次性 Prompt 交互转向多 Agent 协同编排 ，以及相关最佳实践

涉及的技术

・ GitHub Copilot harnesses，包括 CLI、GitHub Copilot app 和 Visual Studio Code
・ Agent Plugins 和 MCP
・ Token 优化与上下文工程

适合人群

・ 在复杂代码库中构建 Agentic 工作流的开发者
・ 希望提升 AI 工作流效率和上下文管理能力的工程师
・ 希望通过可复用的 Agent 能力扩展智能 GitHub Copilot 副驾驶®的团队
・ 任何对可视化、多 Agent 开发体验感兴趣的人