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Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn

Join Microsoft Reactor and engage with startups and developers live

Ready to get started with AI?  Microsoft Reactor provides events, training, and community resources to help startups, entrepreneurs and developers build their next business on AI technology. Join us!

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Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn

  • Format:
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Topic: Data Science & Machine Learning

Language: Portuguese

  • Events in this Series:
  • 6

Interaja com especialistas em IA em tempo real durante nossas Reactor Live Sessions. Participe de sessões semanais em português para discussões interativas. Obtenha informações sobre a tabela de classificação do Cloud Skills Challenge e desfrute de demonstrações técnicas exclusivas que abrangem o conteúdo de IA ainda não disponível no Microsoft Learn.

Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR

Speakers

Past Events in this Series

All times in - Coordinated Universal Time

Jul

18

Tuesday

2023

Princípios do Microsoft Responsible AI na prática

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

IA responsável é a aplicação de princípios éticos e sociais na criação, desenvolvimento e uso de tecnologias de Inteligência Artificial (IA). Estes princípios ajudam a garantir que os sistemas de IA sejam usados de forma responsável e segura, ao mesmo tempo em que ajudam a proteger os direitos humanos. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Dani Monteiro, Cloud Solutions Architect na Microsoft Mestra em Engenharia da Computação, TEDx Speaker, autora do blog e do canal PrimeirosDados.com. Carreira na área de dados há 20 anos. Já foi DBA, arquiteta, consultora, engenheira de dados e agora atua como Cloud Solutions Architect de Dados e Inteligência Artificial na Microsoft. Durante sua carreira ganhou diversos prêmios dentro e fora do Brasil, como por exemplo: – MongoDB Champion; – Google Developer Expert (GDE); – Microsoft Regional Director; – Microsoft MVP Reconnect; – Women in IA (prêmio concedido pela I2AI); – William Zola (prêmio de inovação da MongoDB); – MongoDB Female Innovator; – Microsoft Innovative Educator Expert; – Associada Notável da I2AI;Palestrou nos maiores eventos do Brasil, muitas vezes como keynote, e no exterior participou de grandes eventos. Foi a primeira mulher brasileira a palestrar no MongoDB World ( New York), palestrou no Oracle Code One (São Francisco), e no PHP Benelux (Bélgica). Além disso, é instrutora oficial do LinkedIn Learning. Adora o seu trabalho com dados, mas é apaixonada por pessoas, e por isso ela convida a todos a escutar sua voz, porque é a alma dela que vai falar.

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Topic:

Language: Portuguese

View on Demand

Jul

19

Wednesday

2023

Ganhe produtividade com Prompt Engineering

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

Prompt engineering é a prática de fornecer instruções específicas a um modelo de IA para produzir os resultados desejados. Do Chat GPT ao GitHub Copilot, você aprenderá a escrever prompts eficientes para gerar textos e até mesmo, linhas de código. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Henrique Eduardo Souza é Especialista em Soluções distribuídas e Cloud Computing, pós-graduado nas FASP em Engenharia de Software, MBA em Arquitetura de sistemas Distribuídos. Atuando há 22 anos com softwares para web, Mobile, Cloud, IoT, IIoT, e softwares embarcados. Instrutor Oficial Microsoft há 10 anos, e premiado como Microsoft MVP em Developer Technologies em 2022. Apaixonado por tecnologia.

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Topic:

Language: Portuguese

View on Demand

Aug

01

Tuesday

2023

Como criar um jogo de pedra, papel e tesoura com o GitHub Copilot

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

O GitHub Copilot está transformando a produtividade e a jornada de aprendizado de pessoas desenvolvedoras. Nesta palestra, vamos explorar o Codespaces e o GitHub Copilot para criar um jogo de pedra, papel e tesoura! Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Cynthia Zanoni é uma desenvolvedora apaixonada por educação, comunidades e gifs de gatinhos. Atualmente, ela trabalha como Cloud Advocate na Microsoft na equipe de ferramentas para desenvolvedores, ajudando os desenvolvedores a aprender mais sobre Azure, VSCode e GitHub para dar o próximo passo em suas carreiras profissionais. Ela também é líder do Comitê de Igualdade de Gênero e Mulheres na Tecnologia para LATAM na Microsoft. É fundadora da WoMakersCode, uma iniciativa de impacto social que tem como missão apoiar a capacitação e empregabilidade de mulheres na tecnologia. https://linktr.ee/cynthiazanoni

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Topic:

Language: Portuguese

View on Demand

Aug

03

Thursday

2023

Microsoft Fabric: análise de dados para a era da IA

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

O mundo de hoje está inundado de dados — sempre em fluxo dos dispositivos que usamos, dos aplicativos que construímos e das interações que temos. o Microsoft Fabric — uma plataforma de análise unificada de ponta a ponta que reúne todos os dados e ferramentas de análise de que as organizações precisam. O Fabric integra tecnologias como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Power BI em um único produto unificado, capacitando dados e profissionais de negócios a liberar o potencial de seus dados e estabelecer as bases para a era da IA. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Livia é graduada em Ciência da Computação, Pós-graduada em Governança de TI e com certificações de dados para OCI e Azure. Tem 15 anos de experiência em TI no mercado de telecomunicações. Migrou para área de dados há alguns anos, trabalhando com engenharia de dados e analytics, e atualmente atua na Microsoft como Arquiteta de Solução Cloud para Dados e Analytics.

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Topic:

Language: Portuguese

View on Demand

Aug

15

Tuesday

2023

Criando um assistente com o Azure OpenAI Service

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

Crie um assistente natural com o Azure OpenAi, faça notas, pegue os pontos mais importantes e feedback sobre as ideias como especialista. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Pablo Nunes é Engenheiro de Software e Cloud Advocate na Microsoft. Possui uma paixão pela tecnologia desde a infância e tem uma ampla experiência em diversas áreas, incluindo computação em nuvem, administração de sistemas e trabalho em startups e multinacionais, tanto no cenário nacional quanto internacional. Sua expertise abrange um vasto espectro de conhecimentos e habilidades que ele utiliza para impulsionar a inovação e o desenvolvimento de soluções tecnológicas. Com seu profundo conhecimento e entusiasmo pela área, Pablo Nunes está sempre atualizado com as últimas tendências e avanços tecnológicos, contribuindo para o progresso contínuo no campo da engenharia de software.

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Topic:

Language: Portuguese

View on Demand

Aug

16

Wednesday

2023

Introdução a MLOps - Conceitos e Prática

10:00 PM - 11:00 PM (UTC)

Nesta sessão vamos falar sobre conceitos de MLOps (Machine Learning Operations) e como trabalhar com tais práticas usando ferramentas de DevOps e aprendizado de máquina da Microsoft. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Referência no Microsoft Learn: https://aka.ms/Learn.IntroMLOps https://aka.ms/Learn.MLOps https://aka.ms/Learn.MLOpsComAzureML Speaker: Beatriz Matsui – Consultant na Microsoft Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (UFABC); bacharel em Ciência & Tecnologia e em Ciência da Computação pela UFABC. Consultora na Microsoft, atua com o desenvolvimento de projetos para clientes de diferentes indústrias na América Latina, com ênfase em práticas DevOps e métodos ágeis. Líder de iniciativas no pilar de Diversidade & Inclusão "Women at Microsoft" no Brasil, tais como o programa de mentoria “Elas na IA”, voltado para a capacitação e inclusão de mulheres em Inteligência Artificial. https://www.linkedin.com/in/beatrizmatsui/

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Topic: Data Science & Machine Learning

Language: Portuguese

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Past Events in this Series

All times in - Coordinated Universal Time

Jul

18

Tuesday

2023

Princípios do Microsoft Responsible AI na prática

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

IA responsável é a aplicação de princípios éticos e sociais na criação, desenvolvimento e uso de tecnologias de Inteligência Artificial (IA). Estes princípios ajudam a garantir que os sistemas de IA sejam usados de forma responsável e segura, ao mesmo tempo em que ajudam a proteger os direitos humanos. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Dani Monteiro, Cloud Solutions Architect na Microsoft Mestra em Engenharia da Computação, TEDx Speaker, autora do blog e do canal PrimeirosDados.com. Carreira na área de dados há 20 anos. Já foi DBA, arquiteta, consultora, engenheira de dados e agora atua como Cloud Solutions Architect de Dados e Inteligência Artificial na Microsoft. Durante sua carreira ganhou diversos prêmios dentro e fora do Brasil, como por exemplo: – MongoDB Champion; – Google Developer Expert (GDE); – Microsoft Regional Director; – Microsoft MVP Reconnect; – Women in IA (prêmio concedido pela I2AI); – William Zola (prêmio de inovação da MongoDB); – MongoDB Female Innovator; – Microsoft Innovative Educator Expert; – Associada Notável da I2AI;Palestrou nos maiores eventos do Brasil, muitas vezes como keynote, e no exterior participou de grandes eventos. Foi a primeira mulher brasileira a palestrar no MongoDB World ( New York), palestrou no Oracle Code One (São Francisco), e no PHP Benelux (Bélgica). Além disso, é instrutora oficial do LinkedIn Learning. Adora o seu trabalho com dados, mas é apaixonada por pessoas, e por isso ela convida a todos a escutar sua voz, porque é a alma dela que vai falar.

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Language: Portuguese

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Jul

19

Wednesday

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Ganhe produtividade com Prompt Engineering

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

Prompt engineering é a prática de fornecer instruções específicas a um modelo de IA para produzir os resultados desejados. Do Chat GPT ao GitHub Copilot, você aprenderá a escrever prompts eficientes para gerar textos e até mesmo, linhas de código. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Henrique Eduardo Souza é Especialista em Soluções distribuídas e Cloud Computing, pós-graduado nas FASP em Engenharia de Software, MBA em Arquitetura de sistemas Distribuídos. Atuando há 22 anos com softwares para web, Mobile, Cloud, IoT, IIoT, e softwares embarcados. Instrutor Oficial Microsoft há 10 anos, e premiado como Microsoft MVP em Developer Technologies em 2022. Apaixonado por tecnologia.

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Language: Portuguese

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Aug

01

Tuesday

2023

Como criar um jogo de pedra, papel e tesoura com o GitHub Copilot

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

O GitHub Copilot está transformando a produtividade e a jornada de aprendizado de pessoas desenvolvedoras. Nesta palestra, vamos explorar o Codespaces e o GitHub Copilot para criar um jogo de pedra, papel e tesoura! Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Cynthia Zanoni é uma desenvolvedora apaixonada por educação, comunidades e gifs de gatinhos. Atualmente, ela trabalha como Cloud Advocate na Microsoft na equipe de ferramentas para desenvolvedores, ajudando os desenvolvedores a aprender mais sobre Azure, VSCode e GitHub para dar o próximo passo em suas carreiras profissionais. Ela também é líder do Comitê de Igualdade de Gênero e Mulheres na Tecnologia para LATAM na Microsoft. É fundadora da WoMakersCode, uma iniciativa de impacto social que tem como missão apoiar a capacitação e empregabilidade de mulheres na tecnologia. https://linktr.ee/cynthiazanoni

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Aug

03

Thursday

2023

Microsoft Fabric: análise de dados para a era da IA

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

O mundo de hoje está inundado de dados — sempre em fluxo dos dispositivos que usamos, dos aplicativos que construímos e das interações que temos. o Microsoft Fabric — uma plataforma de análise unificada de ponta a ponta que reúne todos os dados e ferramentas de análise de que as organizações precisam. O Fabric integra tecnologias como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Power BI em um único produto unificado, capacitando dados e profissionais de negócios a liberar o potencial de seus dados e estabelecer as bases para a era da IA. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Livia é graduada em Ciência da Computação, Pós-graduada em Governança de TI e com certificações de dados para OCI e Azure. Tem 15 anos de experiência em TI no mercado de telecomunicações. Migrou para área de dados há alguns anos, trabalhando com engenharia de dados e analytics, e atualmente atua na Microsoft como Arquiteta de Solução Cloud para Dados e Analytics.

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Aug

15

Tuesday

2023

Criando um assistente com o Azure OpenAI Service

3:30 PM - 4:30 PM (UTC)

Crie um assistente natural com o Azure OpenAi, faça notas, pegue os pontos mais importantes e feedback sobre as ideias como especialista. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Speaker: Pablo Nunes é Engenheiro de Software e Cloud Advocate na Microsoft. Possui uma paixão pela tecnologia desde a infância e tem uma ampla experiência em diversas áreas, incluindo computação em nuvem, administração de sistemas e trabalho em startups e multinacionais, tanto no cenário nacional quanto internacional. Sua expertise abrange um vasto espectro de conhecimentos e habilidades que ele utiliza para impulsionar a inovação e o desenvolvimento de soluções tecnológicas. Com seu profundo conhecimento e entusiasmo pela área, Pablo Nunes está sempre atualizado com as últimas tendências e avanços tecnológicos, contribuindo para o progresso contínuo no campo da engenharia de software.

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Aug

16

Wednesday

2023

Introdução a MLOps - Conceitos e Prática

10:00 PM - 11:00 PM (UTC)

Nesta sessão vamos falar sobre conceitos de MLOps (Machine Learning Operations) e como trabalhar com tais práticas usando ferramentas de DevOps e aprendizado de máquina da Microsoft. Confira todas as sessões da série Desafio de Habilidades em IA do Microsoft Learn: https://aka.ms/AICSC/Reactor/Por Prove suas habilidades com #AI neste desafio! Participe: http://aka.ms/AISkillsBR Referência no Microsoft Learn: https://aka.ms/Learn.IntroMLOps https://aka.ms/Learn.MLOps https://aka.ms/Learn.MLOpsComAzureML Speaker: Beatriz Matsui – Consultant na Microsoft Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do ABC (UFABC); bacharel em Ciência & Tecnologia e em Ciência da Computação pela UFABC. Consultora na Microsoft, atua com o desenvolvimento de projetos para clientes de diferentes indústrias na América Latina, com ênfase em práticas DevOps e métodos ágeis. Líder de iniciativas no pilar de Diversidade & Inclusão "Women at Microsoft" no Brasil, tais como o programa de mentoria “Elas na IA”, voltado para a capacitação e inclusão de mulheres em Inteligência Artificial. https://www.linkedin.com/in/beatrizmatsui/

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Topic: Data Science & Machine Learning

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