Alan Choi
Microsoft
Ready to get started with AI and the latest technologies? Microsoft Reactor provides events, training, and community resources to help developers, entrepreneurs and startups build on AI technology and more. Join us!
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Topic: Modern Data and Analytics, Using AI Products
Language: Korean
Microsoft Azure를 기반으로 기업의 데이터를 수집하여 관리하고 분석하는 방법에 대해서 알아보세요.
Light up Azure는 Azure의 코어 서비스부터 서비스를 활용한 간단한 애플리케이션의 활용까지 다양한 Azure 기반의 활용 시나리오를 학습할 수 있는 교육 프로그램입니다. 이번 시즌은 Light up Azure : Data Analysis & AI 로 진행됩니다.
생성형 AI를 더 잘 활용하기 위한 준비 단계는 기존 기업 데이터를 잘 수집하고 분석 가능한 상태로 유지하는 것이 포함되어 있습니다. Azure 기반에서 데이터 세트를 수집하고 데이터를 분석하는 방법, Databricks를 활용한 엔드투엔드 데이터 파이프라인을 구성하는 방법 등 기업의 데이터를 분석하고 관리하는 방법 등이 준비되어 있습니다.
Speakers
All times in - Coordinated Universal Time
Mar
04
Tuesday
2025
Synapse Studio에서 Azure Open Datasets 분석
10:00 AM - 11:00 AM (UTC)
스토리지 설정 없이 기존 열린 데이터 세트를 사용하여 예비 데이터 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다. 서버리스 SQL 풀을 사용하여 여러 Azure Open Datasets를 결합합니다. 그런 다음, Azure Synapse Analytics용 Synapse Studio에서 결과를 시각화합니다. Learning Objective Azure Synapse 분석 이해 데이터 작업 공간 구성 데이터 로드 및 관리 SQL 쿼리 작성 및 실행 성능 최적화 및 모니터링
Topic: Modern Data and Analytics
Language: Korean
Mar
05
Wednesday
2025
Databricks에서 엔드투엔드 데이터 파이프라인 빌드
10:00 AM - 11:00 AM (UTC)
Unified Analytics Platform인 Azure Databricks를 여러분께 소개합니다. 먼저, Azure Databricks의 특징과 핵심 기술에 대해 알아봅니다. 그리고 hands-on 세션을 통해, 데이터 처리를 위한 파이프라인을 직접 만들고 배포할 수 있습니다. Azure Databricks에서 이루어지는 원시 데이터 수집부터, 데이터 전처리 및 분석까지의 전 과정을 여기에서 확인해 보세요! 이제는 Azure Databricks를 활용하여, 데이터를 기반으로 의미있는 인사이트를 손쉽게 도출할 수 있습니다. Learning Objective Azure Databricks 소개 Azure Databricks의 핵심 기술 Azure Databricks를 사용하여 e2e 데이터 파이프라인 구축 Check out a similar project here https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/azure-databricks-modern-analytics-architecture https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/getting-started/data-pipeline-get-started https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/getting-started/lakehouse-e2e?source=recommendations
Topic: Modern Data and Analytics
Language: Korean
Mar
06
Thursday
2025
Copilot과 함께하는 업무 맞춤형 데이터 분석
10:00 AM - 11:00 AM (UTC)
데이터 분석을 위해 어떤 Copilot을 사용해야 할지 고민되시나요? 걱정 마세요! Copilot과 함께 상황별로 데이터를 똑똑하게 분석하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Excel을 활용한 기본 데이터 분석부터 Power BI를 통한 대시보드 분석, 그리고 Microsoft Fabric에서 고도화된 데이터 분석까지 함께 다룹니다. Learning Objective 보통 사용자를 위한 Microsoft 365 기반의 간편한 데이터 전처리 및 분석 의사결정자 및 데이터 분석가를 위한 Power BI 기반의 보고서 생성 자동화 및 상호적인 데이터 인사이트 발굴 데이터 엔지니어 및 과학자를 위한 Microsoft Fabric Copilot 기반의 데이터 인사이트 발굴 및 코드/쿼리 생성 Check out a similar project here https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/tutorials/learn-microsoft-copilot https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/copilot-introduction https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/tutorials/copilot-in-microsoft-fabric
Topic: Using AI Products
Language: Korean
Mar
07
Friday
2025
Azure AI Foundry 에서 나만의 HPC 에이전트 만들기
10:00 AM - 11:00 AM (UTC)
AI 에이전트와의 대화만으로 대량 연산과 병렬 컴퓨팅을 한 화면에서 간단하게 해결할 수 있다는 것을 보여드리겠습니다. Azure가 어렵다구요? 클라우드도 어렵다구요? AI의 시대에서 그런 건 더 이상 핑계가 되지 않아요! Azure LLMOps 플랫폼 Azure AI Foundry의 다양한 기능을 알아보고, 나만의 시나리오에 맞는 AI 에이전트를 구현하는 방법을 소개합니다. AI와 Super-scale HPC infra의 시너지를 보여주는 시나리오로 준비했습니다. Azure HPC (고성능 컴퓨팅) 솔루션 중 병렬 컴퓨팅 처리를 도와주는 Azure Batch를 손쉽게 구동할 수 있도록 AI Assistant와 Code Interpreter 기능을 활용해 구현과정을 함께해보겠습니다. Learning Objective Azure AI Foundry 기능을 탐색하고 시나리오에 맞게 선택 Azure HPC 솔루션 Azure Batch 의 개요를 알고, 클라우드 병렬처리 컴퓨팅에 활용 Assistant playground 의 Code interpreter 기능으로 자연어 기반 코드를 실행하는 AI Agent를 구현 Check out a similar project here https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/what-is-ai-studio https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/agents/overview https://learn.microsoft.com/azure/batch/batch-technical-overview
Topic: Using AI Products
Language: Korean
All times in - Coordinated Universal Time
Mar
04
Tuesday
2025
Synapse Studio에서 Azure Open Datasets 분석
10:00 AM - 11:00 AM (UTC)
스토리지 설정 없이 기존 열린 데이터 세트를 사용하여 예비 데이터 분석을 수행하는 방법을 알아봅니다. 서버리스 SQL 풀을 사용하여 여러 Azure Open Datasets를 결합합니다. 그런 다음, Azure Synapse Analytics용 Synapse Studio에서 결과를 시각화합니다. Learning Objective Azure Synapse 분석 이해 데이터 작업 공간 구성 데이터 로드 및 관리 SQL 쿼리 작성 및 실행 성능 최적화 및 모니터링
Topic: Modern Data and Analytics
Language: Korean
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Databricks에서 엔드투엔드 데이터 파이프라인 빌드
10:00 AM - 11:00 AM (UTC)
Unified Analytics Platform인 Azure Databricks를 여러분께 소개합니다. 먼저, Azure Databricks의 특징과 핵심 기술에 대해 알아봅니다. 그리고 hands-on 세션을 통해, 데이터 처리를 위한 파이프라인을 직접 만들고 배포할 수 있습니다. Azure Databricks에서 이루어지는 원시 데이터 수집부터, 데이터 전처리 및 분석까지의 전 과정을 여기에서 확인해 보세요! 이제는 Azure Databricks를 활용하여, 데이터를 기반으로 의미있는 인사이트를 손쉽게 도출할 수 있습니다. Learning Objective Azure Databricks 소개 Azure Databricks의 핵심 기술 Azure Databricks를 사용하여 e2e 데이터 파이프라인 구축 Check out a similar project here https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/azure-databricks-modern-analytics-architecture https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/getting-started/data-pipeline-get-started https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/getting-started/lakehouse-e2e?source=recommendations
Topic: Modern Data and Analytics
Language: Korean
Mar
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Copilot과 함께하는 업무 맞춤형 데이터 분석
10:00 AM - 11:00 AM (UTC)
데이터 분석을 위해 어떤 Copilot을 사용해야 할지 고민되시나요? 걱정 마세요! Copilot과 함께 상황별로 데이터를 똑똑하게 분석하는 방법을 알아봅니다. Microsoft Excel을 활용한 기본 데이터 분석부터 Power BI를 통한 대시보드 분석, 그리고 Microsoft Fabric에서 고도화된 데이터 분석까지 함께 다룹니다. Learning Objective 보통 사용자를 위한 Microsoft 365 기반의 간편한 데이터 전처리 및 분석 의사결정자 및 데이터 분석가를 위한 Power BI 기반의 보고서 생성 자동화 및 상호적인 데이터 인사이트 발굴 데이터 엔지니어 및 과학자를 위한 Microsoft Fabric Copilot 기반의 데이터 인사이트 발굴 및 코드/쿼리 생성 Check out a similar project here https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/tutorials/learn-microsoft-copilot https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/copilot-introduction https://learn.microsoft.com/en-us/copilot/tutorials/copilot-in-microsoft-fabric
Topic: Using AI Products
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Azure AI Foundry 에서 나만의 HPC 에이전트 만들기
10:00 AM - 11:00 AM (UTC)
AI 에이전트와의 대화만으로 대량 연산과 병렬 컴퓨팅을 한 화면에서 간단하게 해결할 수 있다는 것을 보여드리겠습니다. Azure가 어렵다구요? 클라우드도 어렵다구요? AI의 시대에서 그런 건 더 이상 핑계가 되지 않아요! Azure LLMOps 플랫폼 Azure AI Foundry의 다양한 기능을 알아보고, 나만의 시나리오에 맞는 AI 에이전트를 구현하는 방법을 소개합니다. AI와 Super-scale HPC infra의 시너지를 보여주는 시나리오로 준비했습니다. Azure HPC (고성능 컴퓨팅) 솔루션 중 병렬 컴퓨팅 처리를 도와주는 Azure Batch를 손쉽게 구동할 수 있도록 AI Assistant와 Code Interpreter 기능을 활용해 구현과정을 함께해보겠습니다. Learning Objective Azure AI Foundry 기능을 탐색하고 시나리오에 맞게 선택 Azure HPC 솔루션 Azure Batch 의 개요를 알고, 클라우드 병렬처리 컴퓨팅에 활용 Assistant playground 의 Code interpreter 기능으로 자연어 기반 코드를 실행하는 AI Agent를 구현 Check out a similar project here https://learn.microsoft.com/azure/ai-studio/what-is-ai-studio https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/agents/overview https://learn.microsoft.com/azure/batch/batch-technical-overview
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