Lompat ke konten utama

Bagian dari halaman ini mungkin diterjemahkan oleh mesin atau AI.

TEMUKAN, HUBUNGKAN, TUMBUH

Reaktor Microsoft

Bergabunglah dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan startup dan pengembang secara langsung

Siap untuk mulai menggunakan AI? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu startup, wirausahawan, dan pengembang membangun bisnis mereka berikutnya pada teknologi AI. Bergabunglah dengan kami!

TEMUKAN, HUBUNGKAN, TUMBUH

Reaktor Microsoft

Bergabunglah dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan startup dan pengembang secara langsung

Siap untuk mulai menggunakan AI? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu startup, wirausahawan, dan pengembang membangun bisnis mereka berikutnya pada teknologi AI. Bergabunglah dengan kami!

Kembali

Detect and Mitigate Unfairness in Models with Azure Machine Learning

6 April, 2022 | 12.30 PM - 1.30 PM (UTC) Waktu Universal Terkoordinasi

  • Format:
  • alt##LivestreamStreaming Langsung

Topik: Ilmu Data &Pembelajaran Mesin

Bahasa: Inggris

Machine learning models can often encapsulate unintentional bias that results in unfairness. With Fairlearn and Azure Machine Learning, you can detect and mitigate unfairness in your models. In this session you will learn about mitigating predictive disparity in a machine learning model.

The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Service & Azure Machine Learning SDK.

What will you learn from the session:
a) How to evaluate machine learning models for fairness.
b) How to mitigate predictive disparity in a machine learning model.

Further Learning : https://aka.ms/AzMachineLearning

Speaker : Shivam Sharma

Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.

Social Handle

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/

Speaker

Untuk pertanyaan, silakan hubungi kami di reactor@microsoft.com