Microsoft Reactor

Acerca de la serie: Mes de Datos:
¡Comienza tu viaje en el emocionante mundo de Ciencias de Datos! Durante el Mes de Datos tendremos una serie de charlas y talleres en vivo para que puedas aprender los fundamentos y desarrollar habilidades de la mano de personas expertas en el tema. ¡No te lo puedes perder!

Acerca de esta sesión:
A fin de implementar soluciones capaces de procesar inmensas cantidades de información (Big Data), los científicos de datos pueden usar tecnologías en la nube, tales como Azure Machine Learning, una plataforma integral donde pueden crearse entornos de trabajo adecuados para las cargas de trabajo actuales e incluso crecer (escalabilidad) a fin de realizar tareas como la exploración, análisis y visualización de los datos, que son fundamentales en el desempeño de su rol.

En esta sesión configuraremos un espacio de trabajo de Azure Machine Learning para posteriormente implementar una solución de ciencia de datos que incluya tareas como la exploración, pre-procesamiento y visualización de datos usando tecnologías familiares, tales como Python y Jupyter Notebooks.

Aquí hay algunos recursos útiles para esta sesión:
https://aka.ms/Mar15AzureML4

Regístrese para todos los eventos futuros de esta serie:
https://aka.ms/MesDeDatosSeries