Abhishek Narain
Microsoft
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
15 Februari, 2023 | 4.00 PM - 5.00 PM (UTC) Waktu Universal Terkoordinasi
Topik: DevOps
Bahasa: Inggris
Azure Data Factory (ADF) is a fully managed cloud service built for petabyte-scale data ingestion, transformation, and orchestration at scale. Azure Data Factory provides data engineers with a familiar and productive environment for authoring their data integration pipelines and data flows for large-scale code-free transformations. Users have sophisticated data pipelines and data transformation capabilities to author robust data integration tasks that operate over large amounts of data. Hundreds of connectors enable data-source-specific connectivity to ingest data from diverse data sources (e.g., multi-cloud, SaaS, on-premises), transform data at scale, and more.
Azure Data Factory Managed Airflow provides a managed orchestration service for Apache Airflow that simplifies the creation and management of Airflow environments. In addition, it natively integrates Apache Airflow with Azure Active Directory for a single sign-on and a more secure solution (instead of requiring basic auth for logins).
Speaker:
Abhishek Narain is a Principal Program Manager in the Data Integration group @Microsoft, leading the product efforts on Azure Data Factory – a hybrid, cloud-scale ETL service on Azure.
Pembicara
Peristiwa di bawah ini mungkin menarik bagi Anda juga. Pastikan untuk mengunjungi kami Beranda reaktor untuk melihat semua peristiwa yang tersedia.
Format:
Streaming Langsung
Topik: DevOps
Bahasa: Inggris
Format:
Streaming Langsung
Topik: DevOps
Bahasa: Inggris