Lewati ke konten utama

PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN

Microsoft Reactor

Bergabung dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan pengembang secara langsung

Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!

PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN

Microsoft Reactor

Bergabung dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan pengembang secara langsung

Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!

Kembali

How to expose ML model errors, data bias & interpretability with responsible AI

13 Juli, 2023 | 4.30 PM - 5.30 PM (UTC) Waktu Universal Terkoordinasi

  • Format:
  • alt##LivestreamStreaming Langsung

Topik: Ilmu Data &Pembelajaran Mesin

Bahasa: Inggris

The astonishing growth in AI innovations are transforming our lives and society. Companies are adopting AI in their business process and products to gain a competitive advancement. The rapid advancements are seen across many industries such as finance, healthcare, education, manufacturing, etc. As society expectation for AI are evolving, there's increasing scrutiny on what harms AI systems can cause with no transparency or accountability enforced. As a result, there’s growing government compliance regulations on AI in some industries. On the other hand, data scientists, AI developers and decision-makers face the challenge of finding the right tools to enable them to analyze machine learning models for fairness, safety & reliability, explainability and accountability. In this session, we will explore the Azure Machine Learning's Responsible AI dashboard tool that enables data scientists and companies to analyze and debug AI systems to be less harmful to society, more trustworthy and meet compliance requirements.

  • AI
  • Machine Learning

Pembicara

Peristiwa Terkait

Peristiwa di bawah ini mungkin menarik bagi Anda juga. Pastikan untuk mengunjungi kami Beranda reaktor untuk melihat semua peristiwa yang tersedia.

Bagian dari halaman ini mungkin diterjemahkan oleh mesin atau AI.