Pamela Fox
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
13 Maret, 2025 | 4.30 PM - 5.30 PM (UTC) Koordinált egyetemes idő
Topik: AI-alkalmazások
Bahasa: Angol
In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.
A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.
In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.
Follow-along live, thanks to GitHub Models and GitHub Codespaces.
If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.
You can also join a weekly office hours to ask any questions that don't get answered in the chat, in our AI Discord.
Check out more resources here
Want to check out this series in Spanish? Register here
Pembicara
Peristiwa di bawah ini mungkin menarik bagi Anda juga. Pastikan untuk mengunjungi kami Beranda reaktor untuk melihat semua peristiwa yang tersedia.
Format:
Élő közvetítés
Topik: AI-alkalmazások
Bahasa: Angol
Format:
Élő közvetítés
Topik: AI-alkalmazások
Bahasa: Angol
Acara ini adalah bagian dari Python + AI Series.
Klik di sini untuk kunjungi Halaman Seri di mana Anda dapat melihat semua peristiwa yang akan datang dan sesuai permintaan.