Lompat ke konten utama

Bagian dari halaman ini mungkin diterjemahkan oleh mesin atau AI.

TEMUKAN, HUBUNGKAN, TUMBUH

Reaktor Microsoft

Bergabunglah dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan startup dan pengembang secara langsung

Siap untuk mulai menggunakan AI? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu startup, wirausahawan, dan pengembang membangun bisnis mereka berikutnya pada teknologi AI. Bergabunglah dengan kami!

TEMUKAN, HUBUNGKAN, TUMBUH

Reaktor Microsoft

Bergabunglah dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan startup dan pengembang secara langsung

Siap untuk mulai menggunakan AI? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu startup, wirausahawan, dan pengembang membangun bisnis mereka berikutnya pada teknologi AI. Bergabunglah dengan kami!

Kembali

AI102 - Creating a Knowledge Store with Azure AI Search

10 Juni, 2025 | 10.00 AM - 11.00 AM (UTC) Waktu Universal Terkoordinasi

  • Format:
  • alt##LivestreamStreaming Langsung

Topik: Core AI

Bahasa: Inggris

This session will guide attendees through the process of building a Knowledge Store using Azure AI Search, enabling persistent storage of enriched data for downstream analytics and processing. Participants will explore the concept of projections, how to define a knowledge store within a search enrichment pipeline, and how to access and visualize the structured output. The session includes a hands-on exercise to implement a full knowledge store pipeline in Azure.

The session will focus on:
Understanding projections and how to define them.
Defining and configuring a knowledge store.
Persisting enrichment outputs (e.g., key phrases, entities, image content) in a queryable form.
Accessing and analyzing the stored data using tools like Power BI or custom dashboards.
Hands-on Exercise: Build and test an enrichment pipeline with a connected knowledge store.

What will the attendees or a Start-up learn from the session?
Attendees, including start-ups, will gain the following:
How to extend AI Search capabilities with a knowledge store.
Techniques to extract, project, and store enriched data.
Real-world use cases for building intelligent knowledge apps.
How to integrate the knowledge store with reporting tools and downstream processing systems.
Best practices to design and scale knowledge stores in AI-driven applications. 🚀

Read More - https://aka.ms/AzureAI-Search

Prasyarat

AI-900
Some experience in AI
Willing to learn AI

Speaker

Acara Terkait

Acara di bawah ini mungkin juga menarik bagi Anda. Pastikan untuk mengunjungi Laman reaktor untuk melihat semua acara yang tersedia.

Untuk pertanyaan, silakan hubungi kami di reactor@microsoft.com