Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
8 Oktober, 2025 | 10.00 PM - 11.00 PM (UTC) Waktu Universal Terkoordinasi
Topik: Pengkodian, Bahasa, dan Kerangka Kerja
Bahasa: Spanyol
En nuestra segunda sesión de la serie Python + IA, profundizaremos en un tipo diferente de modelo: embedding vectorial.
Un embedding vectorial es una forma de codificar texto o imágenes como un array de números decimales. Hacen posible realizar búsquedas por similitud en varios tipos de contenido.
En esta sesión, exploraremos diferentes modelos de embedding vectorial, como la serie text-embedding-3 de OpenAI, usando tanto visualizaciones como código Python. Compararemos métricas de distancia, usaremos cuantización para reducir el tamaño de los vectores, y probaremos modelos de embedding multimodal.
Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.
Pembicara
Acara ini adalah bagian dari Python + IA: Al Siguiente Nivel Series.
Klik di sini untuk kunjungi Halaman Seri di mana Anda dapat melihat semua peristiwa yang akan datang dan sesuai permintaan.