Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Microsoft Reactor
Bergabung dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan pengembang secara langsung
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Microsoft Reactor
Bergabung dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan pengembang secara langsung
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
Kembali
Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados
4 Maret, 2026 | 11.00 PM - 12.00 AM (UTC) Waktu Universal Terkoordinasi
- Format:
Streaming Langsung
Topik: Agen
Bahasa: Spanyol
En la Sesión 5 de nuestra serie de Python + Agents, vamos a ir más allá de los fundamentos y explorar cómo orquestar advanced, multi-agent workflows usando el Microsoft Agent Framework. Esta sesión se enfoca en patterns para coordinar varios pasos o varios agents a la vez, habilitando sistemas AI-driven más poderosos y flexibles. Vamos a empezar comparando ejecución sequential vs concurrent, y luego nos metemos a técnicas para correr steps en paralelo.
Vas a aprender cómo fan-out y fan-in edges permiten que varias ramas corran al mismo tiempo, cómo agregar sus resultados, y cómo la concurrency ayuda a escalar workflows eficientemente. Luego, vamos a introducir dos enfoques de multi-agent orchestration que ya vienen built-in en el framework. Primero handoff, donde el control pasa completamente de un agent a otro según la lógica del workflow, útil para rutear tasks al agent correcto conforme avanza el workflow.
Luego veremos Magentic, un supervisor orientado a planning que genera un plan de alto nivel y delega partes de ese plan a otros agents. Para cerrar, vamos a terminar con un demo E2E que muestra un concurrent multi-agent workflow en acción.
Prasyarat
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Pembicara
Peristiwa Terkait
Peristiwa di bawah ini mungkin menarik bagi Anda juga. Pastikan untuk mengunjungi kami Beranda reaktor untuk melihat semua peristiwa yang tersedia.
-
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Format:
Streaming Langsung
Topik: Agen
Bahasa: Spanyol
-
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
Format:
Streaming Langsung
Topik: Agen
Bahasa: Spanyol
-
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
Format:
Streaming Langsung
Topik: Agen
Bahasa: Spanyol
Acara ini adalah bagian dari Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Klik di sini untuk kunjungi Halaman Seri di mana Anda dapat melihat semua peristiwa yang akan datang dan sesuai permintaan.