Gwyneth Peña-Siguenza (Español)
Microsoft
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Microsoft Reactor
Bergabung dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan pengembang secara langsung
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Microsoft Reactor
Bergabung dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan pengembang secara langsung
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
Kembali
Python + Agentes: Agregando human in the loop a agentic workflows
5 Maret, 2026 | 11.00 PM - 12.00 AM (UTC) Waktu Universal Terkoordinasi
- Format:
Streaming Langsung
Topik: Agen
Bahasa: Spanyol
En la sesión final de nuestra serie de Python + Agents, vamos a explorar cómo incorporar interacciones human-in-the-loop (HITL) en agentic workflows usando el Microsoft Agent Framework.
Esta sesión se enfoca en agregar puntos donde un workflow puede pausar, pedir input o aprobación de un usuario, y luego resumir cuando la persona responda.
HITL es súper importante porque los LLMs pueden producir outputs inciertos o inconsistentes, y los checkpoints humanos agregan una capa extra de precisión y supervisión.
Vamos a empezar con el modelo de requests-and-responses del framework, que da una forma estructurada para que los workflows hagan preguntas, recojan input humano y continúen la ejecución con esa data. Luego nos movemos a tool approval, una de las razones más comunes por las que un agent le pide input a una persona, y veremos cómo los workflows pueden mostrar tool calls pendientes para aprobar o rechazar.
Después cubrimos checkpoints y resuming, que permiten pausar workflows y reiniciarlos después. Esto es clave para escenarios HITL donde la persona tal vez no esté disponible en ese momento. Vamos a ver ejemplos de cómo los checkpoints guardan progreso, cómo el resume retoma el estado del workflow, y cómo este mecanismo soporta ciclos de revisión más largos o multi-step.
Esta sesión junta todo lo de la serie—agents, workflows, branching, orchestration—y muestra cómo integrar humanos de manera pensada en procesos AI-driven, especialmente cuando importan reliability y judgment.
Prasyarat
Para seguir los ejemplos en vivo, crea una cuenta gratis de GitHub.
Si estás empezando desde cero con IA generativa en Python, arranca con nuestra serie de 9 partes Python + IA, que cubre LLMs, modelos de embeddings, RAG, llamadas a herramientas, MCP y más.
Pembicara
Peristiwa Terkait
Peristiwa di bawah ini mungkin menarik bagi Anda juga. Pastikan untuk mengunjungi kami Beranda reaktor untuk melihat semua peristiwa yang tersedia.
-
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Azure Decoded: Gobernanza en un Lakehouse moderno con Databricks, Fabric y OneLake
Format:
Streaming Langsung
Topik: Agen
Bahasa: Spanyol
-
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
OpenClawNet - Scaffolding + Gateway + Chat Local
Format:
Streaming Langsung
Topik: Agen
Bahasa: Spanyol
-
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
OpenClawNet - Herramientas + Flujos de Agentes
Format:
Streaming Langsung
Topik: Agen
Bahasa: Spanyol
Acara ini adalah bagian dari Python + Agentes: Creando agentes y flujos de IA con Agent Framework Series.
Klik di sini untuk kunjungi Halaman Seri di mana Anda dapat melihat semua peristiwa yang akan datang dan sesuai permintaan.