Vicente Antonio Juan Magallanes
Independiente / Ponente de comunidad
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Microsoft Reactor
Bergabung dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan pengembang secara langsung
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
PELAJARI, SAMBUNGKAN, BANGUN
Microsoft Reactor
Bergabung dengan Microsoft Reactor dan terlibat dengan pengembang secara langsung
Siap untuk mulai menggunakan AI dan teknologi terbaru? Microsoft Reactor menyediakan acara, pelatihan, dan sumber daya komunitas untuk membantu pengembang, pengusaha, dan startup dibangun berdasarkan teknologi AI dan banyak lagi. Gabung dengan kami!
Kembali
Fabric Data Agent como servidor MCP: expón tus datos empresariales a cualquier LLM
21 Agustus, 2026 | 3.00 PM - 4.00 PM (UTC) Waktu Universal Terkoordinasi
- Format:
Streaming Langsung
Topik: Data dan Analitik
Bahasa: Spanyol
Esta sesión es el núcleo de la serie: aprenderás a convertir un Fabric Data Agent en un servidor MCP para que cualquier herramienta de IA externa — Claude, Copilot, agentes custom — pueda consultarlo sin integraciones personalizadas.
Crearemos un Data Agent sobre datos reales en Fabric, lo publicaremos como servidor MCP generando su URL y archivo mcp.json, y lo conectaremos desde VS Code.
Veremos cómo el agente recibe preguntas en lenguaje natural, las traduce a consultas sobre el lakehouse o warehouse y devuelve respuestas gobernadas. Cubriremos requisitos de capacidad (F2+), límites de compliance y configuración para respuestas consistentes.
Ten preparado un Fabric Data Agent básico con al menos una tabla conectada — en la sesión anterior damos las instrucciones.
Pembicara
Sudah terdaftar dan perlu membatalkan? Batalkan pendaftaran
Acara ini adalah bagian dari Agentes inteligentes con Microsoft Fabric: MCP, LLM y datos empresaria Series.
Klik di sini untuk kunjungi Halaman Seri di mana Anda dapat melihat semua peristiwa yang akan datang dan sesuai permintaan.