주요 콘텐츠로 건너뛰기
메가폰 아이콘

Microsoft Build 2026

Microsoft Build에서 실제 코드 및 실제 시스템에 대해 자세히 알아보기

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor에 가입하고 개발자와 라이브 참여

AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor에 가입하고 개발자와 라이브 참여

AI 및 최신 기술을 시작할 준비가 되셨나요? Microsoft Reactor는 개발자, 기업가 및 신생 기업이 AI 기술 등을 기반으로 구축하는 데 도움이 되는 이벤트, 교육 및 커뮤니티 리소스를 제공합니다. 참여하세요.

돌아가기

Python + Agents: Orchestrating advanced multi-agent workflows

4 3월, 2026 | 6:30 오후 - 7:30 오후 (UTC) 협정 세계시

  • 서식:
  • alt##LivestreamLivestream

항목: 에이전트

언어: 영어

In Session 5 of our Python + Agents series, we’ll go beyond workflow fundamentals and explore how to orchestrate advanced, multi‑agent workflows using the Microsoft Agent Framework.

This session focuses on patterns that coordinate multiple steps or multiple agents at once, enabling more powerful and flexible AI‑driven systems. We’ll begin by comparing sequential vs. concurrent execution, then dive into techniques for running workflow steps in parallel.

You’ll learn how fan‑out and fan‑in edges enable multiple branches to run at the same time, how to aggregate their results, and how concurrency allows workflows to scale across tasks efficiently.

From there, we’ll introduce two multi‑agent orchestration approaches that are built into the framework. We’ll start with handoff, where control moves entirely from one agent to another based on workflow logic, which is useful for routing tasks to the right agent as the workflow progresses.

We’ll then look at Magentic, a planning‑oriented supervisor that generates a high‑level plan for completing a task and delegates portions of that plan to other agents.

Finally, we'll wrap up with a demo of an E2E application that showcases a concurrent multi-agent workflow in action.

필수 조건

To follow along with the live examples, sign up for a free GitHub account. If you are brand new to generative AI with Python, start with our our 9-part Python + AI series, which covers LLMs, embedding models, RAG, tool calling, MCP, and more.

스피커

관련 이벤트

아래 이벤트는 사용자에게도 관심이 있을 수 있습니다. 반드시 방문하세요. Reactor 홈페이지 사용 가능한 모든 이벤트를 확인합니다.

이 페이지의 일부는 기계 또는 AI 번역될 수 있습니다.