LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
LEARN, CONNECT, BUILD
Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!
27 października, 2022 | 1:00 PM - 2:00 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany
Transmisja strumieniowa na żywoTemat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
This is part of the #30DaysOfDataScience. In the series we will go from understanding the Python language to working with real life data and finally creating Machine Learning models both on Azure and in Python.
Sign up today to start learning https://aka.ms/SignUp30DS
What is the session about?
Learn how to use Matplotlib to visualize data. In this session we will cover: visualizing observations and trends within an interval, visualizing discrete and grouped percentages, and visualizing connections and correlations between sets of data and their variables. Lastly, we will also go through techniques and guidance for making your visualizations valuable for effective problem solving and insights.
Who is it aimed at?
This session is for students, early career and professionals who are interested in setting themselves up to starting working with Data Science using Python
Why should you attend?
After this session you will be able to use Data Visualization as a story telling technique.
Speaker: Victor Mureithi
Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski
Formatuj:
Transmisja strumieniowa na żywo
Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe
Język: angielski