Przejdź do głównej zawartości

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Dołącz do usługi Microsoft Reactor i skontaktuj się z deweloperami na żywo

Chcesz rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i najnowszymi technologiami? Usługa Microsoft Reactor udostępnia zdarzenia, szkolenia i zasoby społeczności, które ułatwiają deweloperom, przedsiębiorcom i startupom tworzenie technologii sztucznej inteligencji i nie tylko. Dołącz do nas!

Wstecz

Build a fraud detection model

3 listopada, 2022 | 1:00 PM - 2:00 PM (UTC) Uniwersalny czas koordynowany

  • Formatuj:
  • alt##LivestreamTransmisja strumieniowa na żywo

Temat: Nauka o danych i uczenie maszynowe

Język: angielski

This is part of the #30DaysOfDataScience. In the series we will go from understanding the Python language to working with real life data and finally creating Machine Learning models both on Azure and in Python.

Sign up today to start learning https://aka.ms/SignUp30DS

What is the session about?
Classification uses various algorithms to determine other ways of determining a data point's label or class. Let's work with fraud data to see if we can detect fraud.

Who is it aimed at?
This session is for students, early career and professionals who are interested in setting themselves up to starting working with Data Science using Python

Why should you attend?
After this session you will be able to build an end to end Machine Learning Solution

Speaker: Ahmed Adegunle

  • Data Science

Zdarzenia pokrewne

Poniższe wydarzenia mogą Cię również zainteresować. Pamiętaj, aby odwiedzić nasz Strona główna reaktora aby wyświetlić wszystkie dostępne zdarzenia.

Części tej strony mogą być tłumaczone maszynowo lub przez AI.