Uma introdução ao RAGHack, um hackathon global para desenvolver aplicativos usando LLMs e RAG. Um modelo de linguagem grande (LLM) como GPT-4 pode ser usado para resumo, tradução, extração de entidade e resposta a perguntas. A Geração Aumentada de Busca (RAG) é uma abordagem que envia contexto ao LLM para que ele possa fornecer respostas fundamentadas. Os aplicativos RAG podem ser desenvolvidos no Azure usando uma ampla variedade de linguagens de programação e recuperadores (como AI Search, Cosmos DB, PostgreSQL e Azure SQL). Nesta sessão, daremos uma visão geral do RAG e demonstraremos uma solução RAG totalmente funcional que você pode começar a usar hoje mesmo.

Recursos de Aprendizagem: https://aka.ms/raghack

Speaker:

Marco Cardoso - Engenheiro de Data & AI na Microsoft