Abhishek Narain
Microsoft
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
เรียนรู้ เชื่อมต่อ สร้าง
พร้อมที่จะเริ่มต้นใช้งาน AI และเทคโนโลยีล่าสุดหรือไม่ Microsoft Reactor มีกิจกรรม การฝึกอบรม และทรัพยากรของชุมชนเพื่อช่วยเหลือนักพัฒนา ผู้ประกอบการ และสตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นบนเทคโนโลยี AI และอื่น ๆ เข้าร่วมกับเรา!
15 กุมภาพันธ์, 2566 | 4:00 หลังเที่ยง - 5:00 หลังเที่ยง (UTC) เวลามาตรฐานสากล
หัวข้อ: DevOps
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
Azure Data Factory (ADF) is a fully managed cloud service built for petabyte-scale data ingestion, transformation, and orchestration at scale. Azure Data Factory provides data engineers with a familiar and productive environment for authoring their data integration pipelines and data flows for large-scale code-free transformations. Users have sophisticated data pipelines and data transformation capabilities to author robust data integration tasks that operate over large amounts of data. Hundreds of connectors enable data-source-specific connectivity to ingest data from diverse data sources (e.g., multi-cloud, SaaS, on-premises), transform data at scale, and more.
Azure Data Factory Managed Airflow provides a managed orchestration service for Apache Airflow that simplifies the creation and management of Airflow environments. In addition, it natively integrates Apache Airflow with Azure Active Directory for a single sign-on and a more secure solution (instead of requiring basic auth for logins).
Speaker:
Abhishek Narain is a Principal Program Manager in the Data Integration group @Microsoft, leading the product efforts on Azure Data Factory – a hybrid, cloud-scale ETL service on Azure.
ผู้พูด
กิจกรรมด้านล่างนี้อาจน่าสนใจสําหรับคุณเช่นกัน อย่าลืมเยี่ยมชมของเรา หน้าแรกของ Reactor เพื่อดูเหตุการณ์ที่พร้อมใช้งานทั้งหมด
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: DevOps
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: DevOps
ภาษา: ภาษาอังกฤษ
รูปแบบ:
Livestream
หัวข้อ: DevOps
ภาษา: ภาษาอังกฤษ