Ana içeriğe atla

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

KEŞFETME, BAĞLANMA, BÜYÜTME

Microsoft Reactor

Microsoft Reactor'a katılın ve startup'lar ve geliştiricilerle canlı etkileşim kurun

Yapay zekayı kullanmaya başlamaya hazır mısınız? Microsoft Reactor, startup''ların, girişimcilerin ve geliştiricilerin bir sonraki işlerini yapay zeka teknolojisi üzerine kurmalarına yardımcı olmak için etkinlikler, eğitimler ve topluluk kaynakları sağlar. Bize katılın!

Geri dön

Mes de Datos: Ciencia de datos a otro nivel con Azure Machine Learning

16 Mart, 2023 | 12:00 ÖÖ - 1:00 ÖÖ (UTC) Eşgüdümlü Evrensel Saat

  • Biçim:
  • alt##LivestreamLivestream

Konu: Veri Bilimi & Machine Learning

Dil: İspanyolca

Acerca de la serie: Mes de Datos:
¡Comienza tu viaje en el emocionante mundo de Ciencias de Datos! Durante el Mes de Datos tendremos una serie de charlas y talleres en vivo para que puedas aprender los fundamentos y desarrollar habilidades de la mano de personas expertas en el tema. ¡No te lo puedes perder!

Acerca de esta sesión:
A fin de implementar soluciones capaces de procesar inmensas cantidades de información (Big Data), los científicos de datos pueden usar tecnologías en la nube, tales como Azure Machine Learning, una plataforma integral donde pueden crearse entornos de trabajo adecuados para las cargas de trabajo actuales e incluso crecer (escalabilidad) a fin de realizar tareas como la exploración, análisis y visualización de los datos, que son fundamentales en el desempeño de su rol.

En esta sesión configuraremos un espacio de trabajo de Azure Machine Learning para posteriormente implementar una solución de ciencia de datos que incluya tareas como la exploración, pre-procesamiento y visualización de datos usando tecnologías familiares, tales como Python y Jupyter Notebooks.

Aquí hay algunos recursos útiles para esta sesión:
https://aka.ms/Mar15AzureML4

Regístrese para todos los eventos futuros de esta serie:
https://aka.ms/MesDeDatosSeries

Hoparlör

Sorularınız için lütfen adresinden bizimle iletişime geçin reactor@microsoft.com