Přeskočit na hlavní obsah

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.

Generative AI for Beginners - Java Edition

Připojte se k Microsoft Reactoru a živě se obraťte na startupy a vývojáře.

Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!

Generative AI for Beginners - Java Edition

Připojte se k Microsoft Reactoru a živě se obraťte na startupy a vývojáře.

Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!

Zpět

Generative AI for Beginners - Java Edition

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Používání produktů AI

Jazyk: Angličtina

  • Události v této řadě:
  • 4

Unlock the power of generative AI in your Java applications with this hands-on, four-part series designed for developers at all levels.

From foundational concepts to advanced integration patterns, you'll explore how to build intelligent, responsible, and production-ready AI solutions using Java. Each episode combines practical exercises with real-world use cases, leveraging tools like GitHub Codespaces, Azure OpenAI, Spring AI, and more.

What You’ll Learn:

  • Core concepts of Large Language Models (LLMs), embeddings, and tokenization
  • How to build and deploy AI-powered Java applications
  • Techniques like completions, chat flows, function calling, and Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Integrating tools and services using Model Context Protocol (MCP)
  • Best practices for responsible AI, including content filtering, bias detection, and compliance

Whether you're just getting started or looking to deepen your AI expertise, this series equips you with the skills to innovate confidently with Java and generative AI.

Nadcházející události

Kliknutím na událost níže získáte další informace a zaregistrujte se k jednotlivým událostem.

Všechny časy v - Koordinovaný univerzální čas

zář

10

středa

2025

Building Chat, Stories, and Smart Tools with Java

4:00 odp. - 5:00 odp. (UTC)

Lets build three working applications that demonstrate different AI capabilities. Create a Pet Story Generator that generates text and images together, implement offline AI with Foundry Local, and build a Calculator Service using Model Context Protocol (MCP) for tool integration. You'll Learn: Combining text and image generation Running AI models locally vs cloud Tool integration with MCP

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Používání produktů AI

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

zář

17

středa

2025

Responsible AI - Java Edition

4:00 odp. - 5:00 odp. (UTC)

Implement responsible AI practices in Java applications. Using GitHub Models' and Azure's safety features, learn content filtering, bias detection, and Microsoft's Responsible AI principles. Essential session for deploying trustworthy AI solutions in production environments. You'll Learn: Content filtering and safety testing Responsible AI implementation patterns Production deployment guidelines Compliance and governance practices

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Používání produktů AI

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

Reproduktory

Minulé události v této řadě

Všechny časy v - Koordinovaný univerzální čas

srp

27

středa

2025

Generative AI for Beginners - Java Edition - Getting Started

4:00 odp. - 5:00 odp. (UTC)

Learn the fundamentals of integrating generative AI into Java applications. We'll cover Large Language Models, tokens, embeddings, and set up your development environment. Build your first AI-powered application with hands-on exercises using GitHub Codespaces—no local setup required. You'll learn: LLM concepts GitHub Models and Azure OpenAI setup Spring AI integration patterns Building your first AI Java application

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Používání produktů AI

Jazyk: Angličtina

Zobrazit na vyžádání

zář

03

středa

2025

Core Generative AI Techniques Every Java Developer Needs

4:00 odp. - 5:00 odp. (UTC)

Explore the fundamental techniques that power AI applications. This session covers completions and chat flows, function calling to connect AI with external tools, Retrieval-Augmented Generation (RAG) for document-based AI, and responsible AI safety measures. Through hands-on examples you'll learn to implement these patterns in production Java applications. You'll Learn: Streaming completions and conversation management Function calling with JSON schemas RAG pattern for document Q&A Content filtering and safety handling

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Používání produktů AI

Jazyk: Angličtina

Zobrazit na vyžádání

Zaregistrovat se pro tuto řadu

Přihlášení pomocí účtu Microsoft

Přihlášení

Nebo zadejte svoji e-mailovou adresu, kterou chcete zaregistrovat.

*

Registrací této události souhlasíte s tím, že se řídíte Pravidla chování společnosti Microsoft Reactor.

Registrací této události souhlasíte s tím, že se řídíte Pravidla chování společnosti Microsoft Reactor.

Minulé události v této řadě

Všechny časy v - Koordinovaný univerzální čas

srp

27

středa

2025

Generative AI for Beginners - Java Edition - Getting Started

4:00 odp. - 5:00 odp. (UTC)

Learn the fundamentals of integrating generative AI into Java applications. We'll cover Large Language Models, tokens, embeddings, and set up your development environment. Build your first AI-powered application with hands-on exercises using GitHub Codespaces—no local setup required. You'll learn: LLM concepts GitHub Models and Azure OpenAI setup Spring AI integration patterns Building your first AI Java application

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Používání produktů AI

Jazyk: Angličtina

Zobrazit na vyžádání

zář

03

středa

2025

Core Generative AI Techniques Every Java Developer Needs

4:00 odp. - 5:00 odp. (UTC)

Explore the fundamental techniques that power AI applications. This session covers completions and chat flows, function calling to connect AI with external tools, Retrieval-Augmented Generation (RAG) for document-based AI, and responsible AI safety measures. Through hands-on examples you'll learn to implement these patterns in production Java applications. You'll Learn: Streaming completions and conversation management Function calling with JSON schemas RAG pattern for document Q&A Content filtering and safety handling

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Používání produktů AI

Jazyk: Angličtina

Zobrazit na vyžádání