7:30 AM - 8:30 AM (UTC)

セッションの紹介 AIエージェントの活用が大規模化・高度化する中、効率的なコンテキスト管理とビジュアルオーケストレーションは、次世代のAI開発を支える重要な要素となっています。 本セッションでは、GitHub CopilotのCanvases、コンテキストエンジニアリング、拡張可能なエージェント機能を活用し、よりスマートで効率的なAIワークフローを構築する方法をご紹介します。 実践的なデモを通じて、複数のAIエージェントを連携する方法や、コンテキスト管理を最適化するアプローチ、さらにはチャット中心の操作からビジュアルオーケストレーションへと進化する新たな開発体験をご覧いただけます。 学習内容 • GitHub Copilot の Canvases を活用し、複数のAIエージェントが連携する複雑な開発を効率的に進めるための、ビジュアルワークスペースの活用方法 • トークンの予算管理、プロンプト キャッシュ、コンテキスト最適化を活用し、AIワークフローの効率とパフォーマンスを向上させる方法 • エージェントプラグインや Model Context Protocol (MCP) を活用し、エージェントワークフローを拡張する方法 • 単発のプロンプト実行から、複数のAIエージェントが連携して業務を遂行するエージェントオーケストレーションへ移行するためのベストプラクティス 使用技術 • GitHub Copilot の CLI、app、Visual Studio Codeなどの各種ハーネス • エージェントプラグインと Model Context Protocol (MCP) • トークン最適化とコンテキスト エンジニアリング こんな方におすすめ • 大規模かつ複雑なコードベースでAIエージェントを活用したワークフローを構築・運用している開発者 • AI ワークフローの 効率向上やコンテキスト管理の最適化に取り組むエンジニア • 再利用可能なエージェント機能を活用してGitHub Copilotを拡張したいチーム • マルチエージェントによる新しい開発体験やビジュアルオーケストレーションに関心のある方 講演者 Ayana Yokota

7:30 AM - 8:30 AM (UTC)

セッションの 紹 介 AIエージェントの 構 築 始 継 続 品 質 維 持 評 価 コスト 管 理 改 善 効 果 可 視 化 仕 組 。 セッションでは Microsoft Foundryの 評 価 機 能 Evaluations Agent Optimizer Microsoft IQを 用 AIワークフローの 品 質 評 価 測 定 改 善 方 法 紹 介 。 AIエージェントの 品 質 コスト パフォーマンスを 可 視 化 最 適 化 実 現 するためのアプローチを 学 。 学 習 内 容 Microsoft Foundry したモデルの 比 較 評 価 なモデルの 選 定 方 法 エージェントに 知 識 やコンテキストを 組 み 込 む 方 法 評 価 パイプラインを 構 築 方 法 品 質 応 答 速 度 トークンコストのバランスを 分 析 最 適 化 Agent Optimizer してエージェントのパフォーマンスを 改 善 CI / CD パイプラインでエージェントを 管 理 運 用 方 法 使 用 技 術 Microsoft Foundry Microsoft Foundry Extension for Visual Studio Code Microsoft Foundry Evaluationsとエージェントオプティマイザー GitHub actions Microsoft Foundry 連 携 Microsoft Foundry 構 築 評 価 最 適 化 GitHub CI / CD プロセスにエージェントを 導 入 改 善 運 用 開 発 チーム 講 演 者 Keisuke Hatasaki

7:30 AM - 8:30 AM (UTC)

セッションの 紹 介 レガシー アプリケーションの なモダナイゼーションは 変 革 の 第 一 歩 AIシステムを 環 境 安 定 運 用 継 続 監 視 迅 速 障 害 対 応 高 信 頼 性 現 仕 組 不 可 欠 GitHub Copilotを 用 自 己 修 復 型 エージェントや 運 用 インテリジェンスを AIシステム 運 用 紹 介 AIを 運 用 負 荷 軽 減 信 頼 性 拡 張 性 えたAI 運 用 実 現 なアプローチを 学 学 習 内 容 Copilot Modernize CLI のレガシーアプリケーションの 評 価 やアップグレードを Stacked Pull Requests 自 動 マイグレーションのレビューを 率 Azure SRE Agent 診 断 検 証 修 復 策 トークン 効 率 復 旧 時 間 受 け 入 れ 率 運 用 効 果 可 視 化 追 跡 Azure SRE Agent Copilot App Modernization Agent Modernize CLI Stacked Pull Requests Human - in - the - Loop ガバナンスパターン 取 り 組 んでいるチーム 環 境 でAIシステムを 運 用 開 発 者 やプラットフォームエンジニア エージェント 支 援 障 害 対 応 運 用 改 善 検 討 しているSRE ・ DevOpsチーム 拡 張性 信 頼 性 AI 運 用 実 現 指 技 術 リーダー 講 演 者 Yurie