Créez avec l’IA locale sur Windows

Créez des expériences IA réactives qui peuvent conserver les données sur l’appareil, rester disponibles sans connexion réseau et réduire la dépendance à l’inférence cloud par requête. Utilisez les API d’IA Windows, Microsoft Foundry sur Windows ou Windows ML pour choisir la solution IA locale adaptée à votre application.

Découvrez la Galerie de développement IAAfficher la documentation sur l’IA locale
Pourquoi utiliser une IA locale

Rapprochez l’inférence de votre application et de ses données

L’inférence locale peut compléter l’IA dans le cloud lorsqu’une expérience bénéficie des données de l’appareil, d’une interaction immédiate ou d’un fonctionnement continu sans connexion fiable.
Confidentialité et emplacement des données Conservez les charges de travail prises en charge sur l’appareil Traitez les données de l’application localement lorsque votre scénario et la fonctionnalité sélectionnée prennent en charge l’inférence sur l’appareil. En savoir plus sur l’IA locale Réactivité Répondez sans aller-retour réseau Utilisez l’inférence locale pour les interactions qui bénéficient d’une faible latence et d’un retour immédiat. Comparez l’IA locale et l’IA dans le cloud Disponibilité hors connexion Gardez les expériences clés disponibles Concevez des fonctionnalités d’IA locale prises en charge qui continuent de fonctionner lorsque la connectivité est limitée ou indisponible. Démarrage avec Foundry Local Architecture flexible Choisissez où s’exécute chaque demande Utilisez l’inférence locale là où elle s’adapte et connectez-vous aux services cloud lorsqu’une charge de travail nécessite une mise à l’échelle ou des fonctionnalités cloud. Choisissez une solution d’IA pour Windows
Commencer à créer

Choisissez le chemin d’IA local qui correspond à votre application

Commencez avec AI Dev Gallery pour explorer des exemples fonctionnels. Choisissez ensuite une API gérée par Windows, un modèle local via Microsoft Foundry sur Windows ou Windows ML pour utiliser votre propre modèle.
Fonctionnalités prêtes à l’emploi API d’IA Windows Ajoutez les fonctionnalités d’IA fournies par Windows lorsque votre application nécessite une API prise en charge, sans gérer directement le cycle de vie du modèle. Documentation des API d’IA Windows IA générée localement Microsoft Foundry sur Windows Utilisez Foundry Local pour rechercher, télécharger et intégrer des modèles open source pris en charge afin d’effectuer des inférences locales dans votre application Windows. Documentation Microsoft Foundry sur Windows Apportez votre propre modèle Windows ML Exécutez des modèles personnalisés ou open source avec le runtime Windows ML sur le matériel Windows pris en charge. Documentation Windows ML Exemples fonctionnels Galerie de développement IA Découvrez des exemples interactifs d’IA locale, testez les fonctionnalités sur votre matériel et examinez le code source. Découvrez la Galerie de développement IA
IA locale pour les agents

Utilisez des assistants avec un modèle local sur Windows

Exécutez un LLM local prêt à l’emploi avec Foundry Local, ou utilisez votre propre modèle ONNX avec Windows ML, puis connectez cette voie d’inférence locale à votre expérience d’agent.
Grands modèles de langage locaux prêts à l’emploi Commencez avec Foundry Local Utilisez le SDK et l’interface CLI de Foundry Local pour évaluer et intégrer un modèle de langage pris en charge pour l’inférence locale.
  • Démarrage avec Foundry Local
  • Découvrir les grands modèles de langage locaux prêts à l’emploi
    •  Apportez votre propre modèle Utilisez Windows ML pour effectuer des inférences personnalisées Trouvez, convertissez, optimisez et accélérez un modèle ONNX sur les NPU, GPU et CPU pris en charge avec Windows ML.
  • Démarrer avec Windows ML
  • Trouvez ou entraînez des modèles
  • Accélérez l’inférence locale

    • Êtes-vous prêt(e) à créer des agents capables d’agir ?

    Continuez vers les instructions distinctes de l’agent Windows pour les contrôles d’identité, d’isolement, d’endiguement, de gouvernance et de stratégie.

    Explorez le développement d’agents sécurisés
    Continuer à apprendre

    Passez de la présentation à la mise en œuvre

    Utilisez une documentation régulièrement mise à jour pour choisir une méthode d’inférence, évaluer des exemples fonctionnels, préparer des modèles et déployer l’IA locale sur le matériel Windows.
    Choisissez un chemin d’inférence Comparez les API d’IA Windows, Foundry Local et Windows ML, puis déterminez quelle place accorder à l’inférence locale et dans le cloud dans votre application.
  • Microsoft Foundry sur Windows
  • API d’IA Windows
  • Foundry Local
  • Windows ML
  • Choisissez votre solution IA pour Windows
    •  Outils, exemples et scénarios Évaluez l’IA locale sur votre matériel et examinez du code fonctionnel.
  • Galerie de développement IA
  • Exemples de code IA et didacticiels
  • Kit d’outils Foundry pour VS Code
    •  Modèles, accélération et distribution Préparez les modèles ONNX pour Windows ML, accélérez-les sur le matériel disponible et choisissez comment distribuer les fichiers de modèle à vos utilisateurs.
  • Trouvez ou entraînez des modèles
  • Accélérez les modèles IA
  • Distribuez des modèles
  • Windows ML CLI