Crie com IA local no Windows

Crie experiências de IA responsivas que possam manter os dados no dispositivo, permanecer disponíveis sem uma conexão de rede e reduzir a dependência da inferência na nuvem por solicitação. Use as APIs de IA do Windows, o Microsoft Foundry no Windows ou o ML do Windows para adequar o caminho de IA local ao seu aplicativo.

Explore a Galeria de Desenvolvimento de IAExibir a documentação de IA local
Por que usar IA local

Aproxime a inferência do seu aplicativo e dos dados dele

A inferência local pode complementar a IA na nuvem quando uma experiência se beneficia dos dados do dispositivo, da interação imediata ou da operação contínua sem uma conexão confiável.
Privacidade e localidade dos dados Mantenha as cargas de trabalho compatíveis no dispositivo Processe os dados do aplicativo localmente quando o seu cenário e a capacidade selecionada derem suporte à inferência no dispositivo. Saiba mais sobre a IA local Capacidade de resposta Responder sem uma viagem de ida e volta pela rede Use a inferência local para interações que se beneficiam de baixa latência e resposta imediata. Compare a IA local e a IA na nuvem Disponibilidade offline Mantenha as principais experiências disponíveis Projete recursos de IA local com suporte que continuem funcionando quando a conectividade for limitada ou estiver indisponível. Introdução ao Foundry local Arquitetura flexível Escolha onde cada solicitação será executada Use a inferência local quando for adequada e conecte-se a serviços de nuvem quando a carga de trabalho precisar da escala ou dos recursos da nuvem. Escolha uma solução de IA do Windows
Comece a criar

Escolha o caminho de IA local adequado ao seu aplicativo

Comece com a Galeria de Desenvolvimento de IA para explorar exemplos funcionais. Em seguida, escolha uma API gerenciada pelo Windows, um modelo local por meio do Microsoft Foundry no Windows ou o ML do Windows para seu próprio modelo.
Funcionalidades prontas para uso APIs de IA do Windows Adicione funcionalidades de IA fornecidas pelo Windows quando seu aplicativo precisar de uma API com suporte sem gerenciar diretamente o ciclo de vida do modelo. Documentação das APIs de IA do Windows IA generativa local Microsoft Foundry no Windows Use o Foundry local para localizar, baixar e integrar modelos de código aberto com suporte para inferência local em seu aplicativo do Windows. Documentação do Microsoft Foundry no Windows Traga seu próprio modelo ML do Windows Execute modelos personalizados ou de código aberto por meio do runtime do ML do Windows em hardwares Windows com suporte. Documentação do ML do Windows Exemplos funcionais Galeria de Desenvolvimento de IA Explore exemplos interativos de IA local, teste as funcionalidades no seu hardware e inspecione o código-fonte. Explore a Galeria de Desenvolvimento de IA
IA local para agentes

Capacite agentes com um modelo local no Windows

Execute um LLM local pronto para uso com o Foundry local ou traga seu próprio modelo ONNX com o ML do Windows. Depois, conecte esse caminho de inferência local à sua experiência de agente.
LLMs locais prontas para uso Comece com o Foundry local Use o SDK e a CLI do Foundry local para avaliar e integrar um modelo de linguagem compatível para inferência local.
  • Introdução ao Foundry local
  • Explore LLMs locais prontos para uso
    •  Traga seu próprio modelo Usar o ML do Windows para inferência personalizada Encontre, converta, otimize e acelere um modelo ONNX em NPUs, GPUs e CPUs compatíveis usando o ML do Windows.
  • Introdução ao Windows ML
  • Encontre ou treine modelos
  • Acelere a inferência local

    • Pronto para criar agentes que executam ações?

    Continue com as diretrizes separadas do agente do Windows para controles de identidade, isolamento, contenção, governança e política.

    Explore o desenvolvimento de agentes seguros
    Continue aprendendo

    Passe da visão geral à implementação

    Use uma documentação atualizada para escolher um caminho de inferência, avaliar exemplos funcionais, preparar modelos e implantar IA local em dispositivos Windows.
    Escolha um caminho de inferência Compare as APIs de IA do Windows, o Foundry local e o ML do Windows. Depois, decida onde a inferência local e na nuvem se encaixa no seu aplicativo.
  • Microsoft Foundry no Windows
  • APIs de IA do Windows
  • Foundry local
  • ML do Windows
  • Escolha sua solução de IA do Windows
    •  Ferramentas, exemplos e cenários Avalie a IA local no seu hardware e examine o código em funcionamento.
  • Galeria de Desenvolvimento de IA
  • Exemplos de código e tutoriais de IA
  • Kit de Ferramentas do Foundry para VS Code
    •  Modelos, aceleração e distribuição Prepare modelos ONNX para o ML do Windows, acelere-os em todo o hardware disponível e escolha como os arquivos de modelo chegarão aos seus usuários.
  • Encontre ou treine modelos
  • Acelere modelos de IA
  • Distribua modelos
  • CLI do ML do Windows